КОМПЛЕКСНЫЙ АНАЛИЗ ФАКТОРОВ ПРОГНОЗА У БОЛЬНЫХ ЛОКАЛИЗОВАННЫМ И МЕСТНО-РАСПРОСТРАНЕННЫМ РАКОМ ПРЕДСТАТЕЛЬНОЙ ЖЕЛЕЗЫ
https://doi.org/10.17650/1726-9776-2009-5-1-56-63
Аннотация
Комплексный анализ факторов прогноза у больных локализованным и местно-распространенным раком предстательной железы
Об авторах
Н. В. ВоробьевРоссия
Б. Я. Алексеев
Россия
В. В. Филимонов
Россия
А. Ю. Землянский
Россия
Список литературы
1. Greenlee R.T., Hill-Harmon M.B.,Murray T. et al. Cancer statistics, 2001. CACancer J Clin 2001;51:15—36.
2. Чиссов В.И., Старинский В.В. Забо-леваемость злокачественными новооб-разованиями в России. М., 2007.
3. Матвеев Б.П. Клиническая онкоуро-логия. М., 2003.
4. Лопаткин Н.А., Поповкин Н.Н., Зи-борова И.В. и др. К вопросу об эпиде-миологии рака предстательной железыв России. В сб.: Материалы Пленумаправления Российского общества уро-логов. Омск, 2003. с. 27—30.
5. Велиев Е.И. Оптимизация хирурги-ческого лечения больных локализован-ным раком предстательной железы. Ав-тореф. дис. … докт. мед. наук. СПб.,2003.
6. Пушкарь Д.Ю. Радикальная проста-тэктомия. М.; МЕДпресс-информ,2002.
7. Переверзев А.С., Коган М.И. Ракпростаты. Харьков, 2004.
8. Wang L., Hricak H., Kattan M.W. et al.Combined endorectal and phased-arrayMRI in the prediction of pelvic lymphnode metastasis in prostate cancer. AJRAm J Roentgenol 2006;186(3):743—8.
9. Levran Z., Gonzalez J.A., Diokno A.C.et al. Are pelvic computed tomography,bone scan and pelvic lymphadenectomynecessary in the staging of prostatic cancer?Br J Urol 1995;75(6):778—81.
10. Suarez P., Mondes L., Bernardo N. et al. Correlation between computed axialtomography and ileum obturating lym-phadenectomy in localized adenocarcino-ma of the prostate. Arch Esp Urol1997;50:131—3.
11. Ohori M., Kattan M.W., Koh H. et al.Predicting the presence and side of extra-capsular extension: a nomogram for stagingprostate cancer. J Urol 2004;171:1844—9.
12. Partin A.W., Carter H.B. The use ofprostate-specific antigen and free/totalprostate-specific antigen in the diagnosis oflocalized prostate cancer. Urol Clin NorthAm 1996;23(4):531—40.
13. Partin A.W., Kattan M.W., Subong E.N.et al. Combination of prostate-specificantigen, clinical stage, and Gleason scoreto predict pathological stage of localizedprostate cancer. A multi-institutionalupdate. JAMA 1997;277(18):1445—51.
14. Steuber T., Graefen M., Haese A. et al.Validation of a nomogram for prediction ofside specific extracapsular extension at rad-ical prostatectomy. J Urol 2006;175:939—44.
15. Koh H., Kattan M.W., Scardino P.T. et al. A nomogram to predict seminal vesi-cle invasion by the extent and location ofcancer in systematic biopsy results. J Urol2003;170:1203—8.
16. Cagiannos I., Karakiewicz P., Eastham J.A. et al. A preoperative nomo-gram identifying decreased risk of positivepelvic lymph nodes in patients with prostatecancer. J Urol 2003;170:1798—803.
17. Briganti A., Chun F.K., Salonia A. et al. Validation of a nomogram predictingthe probability of lymph node invasionamong patients undergoing radical prostate-ctomy and an extended pelvic lym-phadenectomy. Eur Urol 2006;49:1019—27.
18. Schwarzer G., Vach W., Schumacher M. On the misuses of artificialneural networks for prognostic and diag-nostic classification in oncology. Stat Med2000;19:541—61.
19. Karakiewicz P.I., Chun F.K., Briganti A. et al. Prostate cancer nomo-grams are superior to neural networks. CanJ Urol 2006;13:18—25.
20. Kattan M.W. Comparison of Coxregression with other methods for deter-mining prediction models and nomo-grams.J Urol 2003;170:6—9.
21. Kattan M.W. Nomograms.Introduction. Semin Urol Oncol2002;20:79—81.
22. Ross P.L., Scardino P.T., Kattan M.W.A catalog of prostate cancer nomograms. JUrol 2001;165:1562—8.
23. Kattan M.W., Eastham J.A., Stapleton A.M. et al. A preoperative nomo-gram for disease recurrence following radi-cal prostatectomy for prostate cancer. JNatl Cancer Inst 1998;90:766—71.
24. Stephenson A.J., Scardino P.T.,Eastham J.A. et al. Preoperative nomogrampredicting the 10-year probability ofprostate cancer recurrence after radicalprostatectomy. J Natl Cancer Inst2006;98:715—7.
25. Kattan M.W., Wheeler T.M., Scardino P.T. Postoperative nomogram fordisease recurrence after radical prostatecto-my for prostate cancer. J Clin Oncol1999;17:1499—507.
26. Stephenson A.J., Scardino P.T.,Eastham J.A. et al. Postoperative nomo-gram predicting the 10-year probability ofprostate cancer recurrence after radicalprostatectomy. J Clin Oncol2005;23:7005—12.
27. Snow P.B., Smith D.S., Catalona W.J.Artificial neural networks in the diagnosisand prognosis of prostate cancer: a pilotstudy. J Urol 1994;152:1923—6.
28. Pepe M.S., Janes H., Longton G. et al.Limitations of the odds ratio in gauging theperformance of a diagnostic, prognostic, orscreening marker. Am J Epidemiol2004;159:882—90.
29. Kattan M.W. Judging new markers bytheir ability to improve predictive accuracy.J Natl Cancer Inst 2003;95:634—5.3
30. Bradley E., TibshiraniR.J. Monographs on statistics and appliedprobability: an introduction to the boot-strap. NY: Chapman and Hall/CRC, 1993.p. 275.
31. Schroder F., Kattan M.W. The compa-rability of models for predicting the risk ofa positive prostate biopsy with prostate-spe-cific antigen. Eur Urol 2008;54(2):274—90.
Рецензия
Для цитирования:
Воробьев Н.В., Алексеев Б.Я., Филимонов В.В., Землянский А.Ю. КОМПЛЕКСНЫЙ АНАЛИЗ ФАКТОРОВ ПРОГНОЗА У БОЛЬНЫХ ЛОКАЛИЗОВАННЫМ И МЕСТНО-РАСПРОСТРАНЕННЫМ РАКОМ ПРЕДСТАТЕЛЬНОЙ ЖЕЛЕЗЫ. Онкоурология. 2009;5(1):56-63. https://doi.org/10.17650/1726-9776-2009-5-1-56-63
For citation:
Vorobyev N.V., Alekseyev B.Ya., Filimonov V.V., Zemlyansky A.Yu. COMPLEX ANALYSIS OF PROGNOSTIC FACTORS IN PATIENTS WITH ADVANCED AND LOCALLY ADVANCED PROSTATE CANCER. Cancer Urology. 2009;5(1):56-63. (In Russ.) https://doi.org/10.17650/1726-9776-2009-5-1-56-63