Preview

Онкоурология

Расширенный поиск

Система VI-RADS и уровни биомаркеров опухолевого микроокружения у больных раком мочевого пузыря при выборе тактики лечения

https://doi.org/10.17650/1726-9776-2020-16-3-117-125

Полный текст:

Аннотация

Цель исследования — установить значение совместного использования системы VI-RADS и исследования содержания в сыворотке крови группы медиаторов и факторов роста для оценки метастатического процесса и стадии заболевания у пациентов с раком мочевого пузыря.
Материалы и методы. В ретроспективный анализ включены данные 85 больных с гистологически верифицированным переходноклеточным (уротелиальным) раком мочевого пузыря стадий рТа—TINOMO, pT2N0M0, pT3—4NN0M0, pT2—4N1—3M1 и 20пра-ктически здоровых лиц. Наряду с общеклиническими методами исследования до оперативного вмешательства проводили магнитно-резонансную томографию, диффузионно-взвешенную визуализацию с подавлением фонового сигнала тела и получали диффузионно-взвешенные изображения органов малого таза с расчетом измеряемого коэффициента диффузии с дальнейшим включением в протокол VI-RADS. Методом твердофазного иммуноферментного анализа определяли концентрацию фактора роста эндотелия сосудов (VEGF), интерлейкина 8 (IL-8), моноцитарного хемоаттрактантного протеина 1 (МСР-1), интерферона γ (IFN- γ), трансформирующего фактора роста β1 (TGF- β1), гранулоцитарного колониестимулирующего фактора (G-CSF), гранулоцитарного макрофагального колониестимулирующего фактора роста (GM-CSF).
Результаты и заключение. Установлено, что применение системы VI-RADS и проведение исследования содержания в сыворотке крови группы провоспалительных медиаторов, колониестимулирующих и факторов роста в дооперационном периоде наблюдения больных мышечно-инвазивным раком мочевого пузыря позволяют получить дополнительную информацию о степени активности злокачественной трансформации опухолевой ткани и распространенности опухолевого процесса. Их совместное использование при обследовании больных мышечно-инвазивным раком мочевого пузыря можно считать одним из перспективных подходов для мониторинга ответа на лечение.

Об авторах

А. Н. Понукалин
Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского Минздрава России
Россия

Понукалин Андрей Николаевич - доцент кафедры урологии, заведующий отделом НИИ уронефрологии, Саратовский ГМУ им. В.И. Разумовского Минздрава России.
410012 Саратов, ул. Большая Казачья, 112.



Н. Б. Захарова
Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского Минздрава России
Россия

Захарова Наталия Борисовна - профессор, доктор медицинских наук, кафедра клинической лабораторной диагностики, старший научный сотрудник НИИ уронефрологии, СГМУ им. В.И. Разумовского Минздрава России.
410012 Саратов, ул. Большая Казачья, 112.



М. Л. Чехонацкая
Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского Минздрава России
Россия

Чехонацкая Марина Леонидовна - доктор медицинских наук, заведующая кафедры лучевой диагностики и лучевой терапии им. профессора Н.Е. Штерна, СГМУ им. В.И. Разумовского Минздрава России.
410012 Саратов, ул. Большая Казачья, 112.



В. В. Зуев
Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского Минздрава России
Россия

Зуев Виктор Васильевич - ассистент кафедры лучевой диагностики и лучевой терапии им. профессора Н.Е. Штерна, СГМУ им. В.И. Разумовского Минздрава России.
410012 Саратов, ул. Большая Казачья, 112.



А. Ю. Королев
Саратовский государственный медицинский университет им. В.И. Разумовского Минздрава России
Россия

Королев Александр Юрьевич - ассистент кафедры урологии, СГМУ им. В.И. Разумовского Минздрава России.
410012 Саратов, ул. Большая Казачья, 112.



И. А. Чехонацкий
Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования Минздрава России
Россия

Чехонакий Игорь Андреевич - аспирант кафедры урологии и хирургической андрологии РМАНПО.
123995 Москва, ул. Баррикадная, 2 / 1, стр. 1.



Список литературы

1. Аксель Е.М., Матвеев В.Б. Статистика злокачественных новообразований мочевых и мужских половых органов в России и странах бывшего СССР. Онкоурология 2019;15(2):15-24. DOI: 10.17650/1726-9776-2019-15-2-15-24.

2. Коган М.И. Рак мочевого пузыря (классика и инновации). М.: Медфо-рум, 2017. 262 с.

3. Naselli A., Guarneri A. Bladder cancer under staging: still unavoidable? Transl Androl Urol 2019;8 (Suppl 5):S486-7. DOI: 10.21037/tau.2019.09.44.

4. Xiong Y.Q., Tan J., Liu Y.M. et al. Diagnostic accuracy of optical coherence tomography for bladder cancer: a systematic review and metaanalysis. Photodiagnosis Photodyn Ther 2019;27:298-304. DOI: 10.1016/j.pdpdt.2019.06.006.

5. Panebianco V., Narumi Y., Altun E. et al. Multiparametric magnetic resonance imaging for bladder cancer: development of VI-RADS (Vesical Imaging-Reporting And Data System). Eur Urol 2018;74(3):294-306. DOI: 10.1016/j.eururo.2018.04.029.

6. Liu S., Xu F., Xu T. et al. Evaluation of Vesical Imaging-Reporting and Data System (VI-RADS) scoring system in predicting muscle invasion of bladder cancer. Transl Androl Urol 2020;9 (2):445-51. DOI: 10.21037/tau.2020.02.16.

7. Woo S., Panebianco V., Narumi Y. et al. diagnostic performance of vesical imaging reporting and data system for the prediction of muscle-invasive bladder cancer: a systematic review and metaanalysis. Eur Urol Oncol 2020;3(3):306-15. DOI: 10.1016/j.euo.2020.02.007.

8. Panebianco V., Barchetti F., de Haas R.J. et al. Improving staging in bladder cancer: the increasing role of multiparametric magnetic resonance imaging. Eur Urol Focus 2016;2(2):113-21. DOI: 10.1016/j.euf.2016.04.010.

9. Achard C., Surendran A., Wedge M.E. et al. Lighting a fire in the tumor microenvironment using oncolytic immunotherapy. EBioMedicine 2018;31:17-24. DOI: 10.1016/j.ebiom.2018.04.020.

10. Pages F., Galon J., Dieu-Nosjean M. et al. Immune infiltration in human tumors: a prognostic factor that should not be ignored. Oncogene 2010;29:1093-102. DOI: 10.1038/onc.2009.416.

11. Hong I. Stimulatory versus suppressive effects of GM-CSF on tumor progression in multiple cancer types. Exp Mol Med 2016;48(7):e242. DOI: 10.1038/emm.2016.64.

12. Jain K.K. Biomarkers & Personalized Medicine. In: The Handbook of Biomarkers. New York: Humana Press, 2017. 712 p.

13. Gnjatic S., Bronte V., Brunet L.R. et al. Identifying baseline immune-related biomarkers to predict clinical outcome of immunotherapy. J Immunother Cancer 2017;5:44. DOI: 10.1186/s40425-017-0243-4.

14. Kumari N., Agrawal U., Mishra A.K. et al. Predictive role of serum and urinary cytokines in invasion and recurrence of bladder cancer. Tumour Biol 2017; 39(4):1010428317697552. DOI: 10.1177/1010428317697552.

15. Захарова Н.Б., Понукалин А.Н., Комягина Ю.М. и др. Показатель прогрессии злокачественного роста у больных с опухолевыми заболеваниями предстательной железы, мочевого пузыря, почек. Экспериментальная и клиническая урология 2019;(3):72-8. DOI: 10.29188/2222-8543-2019-11-372-78.

16. Ширяев А.А., Говоров А.В., Васильев А.О. и др. Молекулярные биомаркеры в диагностике рака мочевого пузыря. Онкоурология 2020;16(1):100-5. DOI: 10.17650/1726-9776-2020-16-1100-105.

17. Yoshida S., Koga F., Masuda H. et al. Role of diffusion-weighted magnetic resonance imaging as an imaging biomarker of urothelial carcinoma. Int J Urol 2014;21 (12):1190-200. DOI: 10.1111/iju.12587.

18. Rosenkrantz A.B., Haghighi M., Horn J. et al. Utility of quantitative MRI metrics for assessment of stage and grade of urothelial carcinoma of the bladder: preliminary results. Am J Roentgenol 2013;201(6):1254-9. DOI: 10.2214/AJR.12.10348.

19. Woo S., Suh C.H., Kim S.Y. et al. Diagnostic performance of MRI for prediction of muscle-invasiveness of bladder cancer: a systematic review and meta-analysis. Eur J Radiol 2017;95:46-55. DOI: 10.1016/j.ejrad.2017.07.021.

20. Мищенко А.В., Васильев А.В., Петрова А.С., Данилов В.В. Основы системы VI-RADS - концепции мультипараме-трической магнитно-резонансной томографии при раке мочевого пузыря. Лучевая диагностика и терапия 2019;3 (10):5-13. DOI: 10.22328/2079-5343-2019-10-3-5-13.

21. Hand D.J., Till R.J. A simple generalisation of the area under the ROC curve for multiple class classification problems. Machine Learning 2001;45:171-86. DOI: 10.1023/A:1010920819831.

22. Королюк И.П. Медицинская информатика: учебник. 2-е изд., перераб. и доп. Самара: Офорт, ГБОУ ВПО СамГМУ, 2012. 244 с.


Для цитирования:


Понукалин А.Н., Захарова Н.Б., Чехонацкая М.Л., Зуев В.В., Королев А.Ю., Чехонацкий И.А. Система VI-RADS и уровни биомаркеров опухолевого микроокружения у больных раком мочевого пузыря при выборе тактики лечения. Онкоурология. 2020;16(3):117-125. https://doi.org/10.17650/1726-9776-2020-16-3-117-125

For citation:


Ponukalin A.N., Zakharova N.B., Chekhonatskaya M.L., Zuev V.V., Korolev A.Yu., Chekhonatskiy I.A. VI-RADS system and levels of tumor microenvironment biomarkers in patients with muscle-invasive bladder cancer when choosing treatment tactics. Cancer Urology. 2020;16(3):117-125. (In Russ.) https://doi.org/10.17650/1726-9776-2020-16-3-117-125

Просмотров: 46


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1726-9776 (Print)
ISSN 1996-1812 (Online)
X