Cancer UrologyCancer UrologyОнкоурология1726-97761996-1812Publishing House ABV Press99710.17650/1726-9776-2020-16-1-43-53DIAGNOSIS AND TREATMENT OF URINARY SYSTEM TUMORS. PROSTATE CANCERДИАГНОСТИКА И ЛЕЧЕНИЕ ОПУХОЛЕЙ МОЧЕПОЛОВОЙ СИСТЕМЫ. Рак предстательной железыThe validation of threshold decision ruls and calculator for APhiG algoritm for clarification of prostate cancer staging before treatmentВалидация пороговых решающих правил и калькулятора для алгоритма ВИЗГ, предназначенного для уточнения стадии рака предстательной железы до начала леченияhttps://orcid.org/0000-0001-7406-9973SergeevaN. S.СергееваН. С.
Russian Federation

3 2nd Botkinskiy Proezd, Moscow 125284; 

1 Ostrovityanovа St., Moscow 117997

Наталья Сергеевна Сергеева, заведующая отделением «Прогноза эффективности консервативного лечения» МНИОИ им. П.А.Герцена - филиала ФГБУ «НМИЦ радиологии» МЗ РФ,  доктор биологических наук, профессор

125284 Москва, 2-й Боткинский проезд, 3; 

117997 Москва, ул. Островитянова,1

 

prognoz.01@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-1786-6244SkachkovaT. E.СкачковаТ. Е.
Russian Federation

3 2nd Botkinskiy Proezd, Moscow 125284

Татьяна Евгеньевна Скачкова, младший научный сотрудник, отделения «Прогноза эффективности консервативного лечения, кандидат биологических наук

125284 Москва, 2-й Боткинский проезд, 3;

belaia_loshadka@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0003-2997-4936MarshutinaN. V.МаршутинаН. В.
Russian Federation

3 2nd Botkinskiy Proezd, Moscow 125284

Нина Викторовна Маршутина, старший научный сотрудник, отделения «Прогноза эффективности консервативного лечения», кандидат биологических наук 

125284 Москва, 2-й Боткинский проезд, 3;

prognoz.06@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-4171-6211NushkoK. M.НюшкоК. М.
Russian Federation

3 2nd Botkinskiy Proezd, Moscow 125284

Кирилл Михайлович Нюшко, ведущий научный сотрудник отдела опухолей репродуктивных и мочевыводящих органов, кандидат медицинских наук 

125284 Москва, 2-й Боткинский проезд, 3;

kirandja@yandex.ruhttps://orcid.org/0000-0002-6877-0437ShevchukI. M.ШевчукИ. М.
Russian Federation

Build. 1, 51 3rd Parkovaya St., Moscow 105425

Ирина Мусаевна Шевчук, старший научный сотрудник онкологического отдела, кандидат медицинских наук

105425 Москва, ул. 3-я Парковая, 51, стр. 1

imshevchuk@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0001-9720-9406NazirovM. R.НазировМ. Р.
Russian Federation

Build. 1, 51 3rd Parkovaya St., Moscow 105425

Михаил Раминович Назиров, старший научный сотрудник, кандидат медицинских наук

105425 Москва, ул. 3-я Парковая, 51, стр. 1

nazirov84@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-3398-4128AlekseevB. Ya.АлексеевБ. Я.
Russian Federation

4 Koroleva St., Obninsk 249031

Борис Яковлевич Алексеев, зам. генерального директора по науке, доктор мед наук, профессор

249031 Обнинск, ул. Королева, 4

byalekseev@mail.ruhttps://orcid.org/0000-0002-3522-2020PirogovS. A.ПироговС. А.

Build. 1, 19 Bol’shoy Karetnyy Pereulok, Moscow 127051

Сергей Анатольевич Пирогов, главный научный сотрудник, доктор физико-математических наук

127051 Москва, Большой Каретный переулок, 19, стр. 1

s.a.pirogov@bk.ruhttps://orcid.org/0000-0001-8932-560XYurkovE. F.ЮрковЕ. Ф.
Russian Federation

Build. 1, 19 Bol’shoy Karetnyy Pereulok, Moscow 127051

Евгений Филиппович Юрков, старший научный сотрудник 

127051 Москва, Большой Каретный переулок, 19, стр. 1

efjork@gmail.comhttps://orcid.org/0000-0003-1123-6433GitisV. G.ГитисВ. Г.
Russian Federation

Build. 1, 19 Bol’shoy Karetnyy Pereulok, Moscow 127051

Валерий Григорьевич Гитис, заведующий сектором

127051 Москва, Большой Каретный переулок, 19, стр. 1

gitis@iitp.ruhttps://orcid.org/0000-0001-8784-8415KaprinA. D.КапринА. Д.
Russian Federation

4 Koroleva St., Obninsk 249031

Андрей Дмитриевич Каприн, генеральный директор, доктор мед наук, профессор, академик РАН

249031 Обнинск, ул. Королева, 4

kaprin@mail.ruP.A. Hertzen Moscow Oncology Research Institute – branch of the National Medical Research Radiological Center, Ministry of Health of RussiaМосковский научно-исследовательский онкологический институт имени П.А. Герцена - филиал ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр радиологии» Минздрава РоссииN.I. Pirogov Russian National Research Medical University, Ministry of Health of RussiaФГАОУ ВО «Российский национальный исследовательский медицинский университет им. Н.И. Пирогова» Минздрава РоссииN.A. Lopatkin Research Institute of Urology and Interventional Radiology – branch of the National Medical Research Radiological Center, Ministry of Health of RussiaНаучно-исследовательский институт урологии и интервенционной радиологии имени Н.А. Лопаткина – филиал ФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр радиологии» Минздрава РоссииNational Medical Research Radiological Center, Ministry of Health of RussiaФГБУ «Национальный медицинский исследовательский центр радиологии» Минздрава РоссииInstitute for Information Transmission Problems (Kharkevich Institute), Russian Academy of SciencesФГБУН «Институт проблем передачи информации им. А.А. Харкевича Российской академии наук»3003202016143531510201908122019https://oncourology.abvpress.ru/oncur/article/view/997

Background. We have previously described an algorithm APhiG (Age of patients, Prostate health index and Gleason score), for staging of prostate cancer before treatment. The algorithm was developed by logistic regression on a training dataset and validated on a validation dataset (VD). Objective. Validation of threshold decision rules and a program for APhiG calculation on the VD.

Materials and methods. ROC curve analysis on VD (83 cases).

Results and conclusion. It was shown that sensitivity, specificity, positive and negative predictive value, diagnostic accuracy threshold decision rules and area under the curve (AUC) for APhiG in the VD (n = 83) not significantly different from those indicators in the training dataset (n = 337), which was the basis for the algorithm APhiG development.

Введение. Ранее нами был описан алгоритм ВИЗГ (Возраст, Индекс Здоровья предстательной железы, сумма баллов по шкале Глисона), предназначенный для уточнения стадирования рака предстательной железы (РПЖ) до начала лечения. Алгоритм разработан путем логистической регрессии на учебной выборке и валидирован на валидационной выборке (ВВ) данных.

Цель исследования – валидация пороговых решающих правил и программы-калькулятора для алгоритма ВИЗГ на ВВ данных.

Материалы и методы. ROC-анализ данных ВВ (n = 83).

Результаты и заключение. Показано, что чувствительность, специфичность, положительное и отрицательное прогностические значения, диагностическая точность пороговых решающих правил и площадь под кривой (АUC) для ВИЗГ по результатам ROC-анализа данных ВВ, включающей 83 случая РПЖ, достоверно не отличаются от показателей, рассчитанных по данным учебной выборки, на основании которой был разработан алгоритм ВИЗГ, состоящей из 337 наблюдений РПЖ.

prostate cancerstaging before treatmentAPhiG algorithmvalidationрак предстательной железыстадирование до леченияалгоритм ВИЗГвалидацияVolchenko N.N., Kaprin A.D., Belyakov M.M., Petrov A.N. Comparative analysis of the degree of differentiation of prostate cancer on biopsy and surgical materials. Oncology. Journal them. P.A. Herzen 2016; 1 (5): 18-22. (In Russ.)Волченко Н.Н., Каприн А.Д., Беляков М.М., Петров А.Н. Сравнительный анализ степени дифференцировки рака предстательной железы на биопсийном и операционном материалах. Онкология. Журнал им. П.А. Герцена 2016; 1(5):18-22.Tsui K., Shen B., Sun G. et al. Probability based diagnostic biopsy specimens as predictors of tumor grade and stage found. . Syst Bio Reprod Med 2004; 50(5): 333-337.Tsui K., Shen B., Sun G. et al. Probability based diagnostic biopsy specimens as predictors of tumor grade and stage found. . Syst Bio Reprod Med 2004; 50(5): 333-337.Lukyanov I.V. The difficulties of staging prostate cancer. Cancer Urology. 2013; 9(1):10-16. (In Russ.).Лукьянов И.В. Трудности стадирования рака предстательной железы. Онкоурология 2013; 9(1): 10-16.Tosoian J.J., Mamawala M., Epstein J.I. et al. Intermediate and Longer-Term Outcomes From a Prospective Active-Surveillance Program for Favorable-Risk Prostate Cancer J Clin Oncol. 2015; 33(30): 3379-85.Tosoian J.J., Mamawala M., Epstein J.I. et al. Intermediate and Longer-Term Outcomes From a Prospective Active-Surveillance Program for Favorable-Risk Prostate Cancer J Clin Oncol. 2015; 33(30): 3379-85.Guazzoni G., Lazzeri M., Nava L. et al. Preoperative prostate-specific antigen isoform p2PSA and its derivatives, %p2PSA and prostate health index, predict pathologic outcomes in patients undergoing radical prostatectomy for prostate cancer. Eur Urol. 2012; 61(3): 455-66.Lorent M., Maalmi H., Tessier Ph. et al. Meta-analysis of predictive models to assess the clinical validity and utility for patient-centered medical decision making: application to the CAncer of the Prostate Risk Assessment (CAPRA). BMC Medical Informatics and Decision Making 2019; 19(2): 1-12. https://doi.org/10.1186/s12911-018-0727-2Lorent M., Maalmi H., Tessier Ph. et al. Meta-analysis of predictive models to assess the clinical validity and utility for patient-centered medical decision making: application to the CAncer of the Prostate Risk Assessment (CAPRA). BMC Medical Informatics and Decision Making 2019; 19(2): 1-12. https://doi.org/10.1186/s12911-018-0727-2Sergeeva N.S., Skachkova T.E., Alekseev B.Ya. et al. VIZG is a new multiparameter indicator for prostate cancer. Cancer Urology. 2016; 12 (4): 89-95. DOI: 10.17650 /1726–9776–2016–12–4–94–103. (In Russ.).Сергеева Н.С., Скачкова Т.Е., Алексеев Б.Я. и др. Индекс ВИЗГ – новый мультипараметрический показатель для рака предстательной железы. Онкоурология. 2016; 12(4):89-95. DOI: 10.17650/1726–9776–2016–12–4–94–103.Alekseev B., Skachkova T., Sergeeva N. et al. MP53-09 New algorithm APHIGT for prostate cancer staging. AUA2018. The Journal of Urology. 2018; 199 (4S, Suppl.): e707. DOI: 10.1016/j.juro.2018.02.1680Sergeeva N.S., Gitis V.G., Yurkov E.F. et al. A method for predicting the stage and aggressiveness of prostate cancer before surgery on laboratory and clinical parameters. Patent for invention. RU 2614501 C1. IPC G01N 33/48 of 03/28/2017. (In Russ.).Сергеева Н.С., Гитис В.Г., Юрков Е.Ф. и др. Способ прогнозирования стадии и агрессивность рака предстательной железы до операции по лабораторным и клиническим параметрам. Патент на изобретение. RU 2614501 C1. МПК G01N 33/48 от 28.03.2017.Skachkova T.E., Sergeeva N.S., Alekseev B.Ya., Kaprin A.D. Calculator for calculating multiparameter indicators for pre-operative staging of prostate cancer. The certificate on the computer program. № 2017616515 dated 06.06.2017. (In Russ.).Скачкова Т.Е., Сергеева Н.С., Алексеев Б.Я., Каприн А.Д. Калькулятор расчета мультипараметрических показателей для дооперционного стадирования рака предстательной железы. Свидетельство на программу ЭВМ. № 2017616515 от 08.06.2017.Sergeeva N.S., Skachkova T.E., Marshutina N.V. et al. The validation results for APhiGT algorithm for clarification of prostate cancer staging before treatment (first step). Cancer Urology. 2019; 15 (2):72-82. DOI: 10.17650/1726-9776-2019-15-2-42-52. (In Russ.).Сергеева Н.С., Скачкова Т.Е., Маршутина Н.В. и др. Итоги первого этапа валидации алгоритма ВИЗГ для уточнения стадирования рака предстательной железы до начала лечения.// Онкоурология. 2019; 15 (2): 72-82.TNM. Classification of malignant tumors. Ed. L.Kh. Sobin, M.K. Lord, K. Wittekind. per. from English Moscow: Logosphere; 2011; 304s. (In Russ.).TNM. Классификация злокачественных опухолей. Под ред. Л.Х. Собина, М.К. Господаровича, К. Виттекинда. пер. с англ. Москва: Логосфера; 2011; 304с.