Cancer UrologyCancer UrologyОнкоурология1726-97761996-1812Publishing House ABV Press41510.17650/1726-9776-2015-1-30-40DIAGNOSIS AND TREATMENT OF URINARY SYSTEM TUMORS. RENAL CANCERДИАГНОСТИКА И ЛЕЧЕНИЕ ОПУХОЛЕЙ МОЧЕПОЛОВОЙ СИСТЕМЫ. Рак почкиPrediction of survival in patients with Stage IV kidney cancerПрогнозирование выживаемости пациентов с IV стадией рака почкиMirilenkoL. V.МириленкоЛ. В.
Russian Federation
ludamirilen@gmail.comPoluyanchikA. B.ПолуянчикА. В.
Russian Federation
N.N. Aleksandrov Republican Research and Practical Center for Oncology and Medical RadiologyРеспубликанский научно-практический центр онкологии и медицинской радиологии им. Н.Н. Александрова Республика Беларусь, 223 040 Минская область, Минский район, агрогородок ЛеснойLesnoy Agrotown, Minsk District, Minsk Region 223 040, Republic of BelarusРеспубликанский научно-практический центр онкологии и медицинской радиологии им. Н.Н. Александрова Республика Беларусь, 223 040 Минская область, Минский район, агрогородок ЛеснойN.N. Aleksandrov Republican Research and Practical Center for Oncology and Medical RadiologyLesnoy Agrotown, Minsk District, Minsk Region 223 040, Republic of Belarus3003201511130403003201530032015https://oncourology.abvpress.ru/oncur/article/view/415

The efficiency of treatment was evaluated and the predictors of adjusted survival (AS) were identified in patients with disseminated kidney cancer treated at the Republican Research and Practical Center for Oncology and Medical Radiology in 1999 to 2011 (A.E. Okeanov, P.I. Moiseev, L.F. Levin. Malignant tumors in Belarus, 2001–2012. Edited by O.G. Sukonko). Seven factors (regional lymph node metastases; distant bone metastases; a high-grade tumor; sarcomatous tumor differentiation; hemoglobin levels of < 125 g/l in women and < 150 g/l in men; an erythrocyte sedimentation rate of 40 mm/h; palliative surgery) were found to have an independent, unfavorable impact on AS. A multidimensional model was built to define what risk group low (no more than 2 poor factors), moderate (3–4 poor factors), and high (more than 4 poor factors)) the patients with Stage IV kidney cancer belonged to. In these groups, the median survival was 34.7, 17.2, and 4.0 months and 3-year AS rates were 48.6, 24.6, and 3.2 %, respectively. 

Проведена оценка эффективности лечения и определены факторы прогноза скорректированной выживаемости (СВ) у пациентов с распространенным раком почки, пролеченных в Республиканском научно-практическом центре онкологии и медицинской радиологии за период с 1999 по 2011 г. Установлено, что независимое неблагоприятное влияние на СВ оказывают 7 факторов: наличие метастазов в регионарных лимфатических узлах, наличие отдаленных метастазов в костях, низкая степень дифференцировки опухоли, саркоматозная дифференцировка опухоли, уровень гемоглобина в крови < 125 г/л у женщин и < 150 г/л у мужчин, скорость оседания эритроцитов ≥ 40 мм/ч, нерадикальный характер операции. Разработана многомерная математическая модель для определения принадлежности пациентов с IV стадией рака почки к группам риска: низкого (не более 2 неблагоприятных факторов), промежуточного (3–4 неблагоприятных фактора) и высокого (более 4 неблагоприятных факторов). Медиана выживаемости в группах низкого, среднего и высокого риска составила соответственно 34,7; 17,2 и 4,0 мес, 3-летняя СВ – 48,6; 24,6 и 3,2 %. 

kidney cancerrenal cell carcinomaprognostic factorsrisk groupsmetastasesStage V kidney cancerlymph nodesdifferentiation grademedian survivalmultidimensional mathematical modeladjusted survivalрак почкипочечно-клеточный ракфакторы прогнозагруппы рискаметастазыIV стадия рака почкилимфатические узлыстепень дифференцировкимедиана выживаемостимногомерная математическая модельскорректированная выживаемость1. Landis S.H., Murray T., Bolden S., Wingo P.A. Cancer statistics: 1999. CA Cancer J Clin 1999;49:8–31.Landis S.H., Murray T., Bolden S., Wingo P.A. Cancer statistics: 1999. CA Cancer J Clin 1999;49:8–31.2. Pantuck A.J., Zisman A., Belldegrun A.S. The changing natural history of renal cell carcinoma. J Urol 2001;166:1611–23.Pantuck A.J., Zisman A., Belldegrun A.S. The changing natural history of renal cell carcinoma. J Urol 2001;166:1611–23.3. Океанов А.Е., Моисеев П.И., Левин Л.Ф. Злокачественные новообразования в Беларуси, 2001–2012. Под ред. О.Г. Суконко. Минск: РНПЦ ОМР, 2013. 373 с. [Okeanov A.E., Moiseev P.I.,Океанов А.Е., Моисеев П.И., Левин Л.Ф. Злокачественные новообразования в Беларуси, 2001–2012. Под ред. О.Г. Суконко. Минск: РНПЦ ОМР, 2013. 373 с. [Okeanov A.E., Moiseev P.I.,Levin L.F.. Malignant tumors in Belarus, 2001–2012. Edit. by O.G. Sukonko (In Russ.)].4. Motzer R.J., Mazumdar M., Bacik J. et al. Survival and prognostic stratification of 670 patients with advanced renal cell carcinoma. J Clin Oncol 1999;17:2530–40.Motzer R.J., Mazumdar M., Bacik J. et al. Survival and prognostic stratification of 670 patients with advanced renal cell carcinoma. J Clin Oncol 1999;17:2530–40.5. Heng D.Y., Xie W., Regan M.M. et al. Prognostic factors for overall survival in patients with metastatic renal cell carcinoma treated with vascular endothelial growth factortargeted agents: results from a large, multicenter study. J Clin Oncol 2009;27(34):5794–9.Heng D.Y., Xie W., Regan M.M. et al. Prognostic factors for overall survival in patients with metastatic renal cell carcinoma treated with vascular endothelial growth factortargeted agents: results from a large, multicenter study. J Clin Oncol 2009;27(34):5794–9.6. Mazumdar M., Glassman J. Categorizing a prognostic variable: Review of methods, codes for easy implementation and application to decision-making about cancer treatments. Stat Med 2000;19(1):113–32.Mazumdar M., Glassman J. Categorizing a prognostic variable: Review of methods, codes for easy implementation and application to decision-making about cancer treatments. Stat Med 2000;19(1):113–32.7. Tietz clinical guide to laboratory tests–4th ed. Edited by Alan H.B.Wu. 2006Tietz clinical guide to laboratory tests–4th ed. Edited by Alan H.B.Wu. 20068. Harrell F.E. Jr. Regression modeling strategies with applications to linear models, logistic regression, and survival analysis. NY: Springer Verlag, 2001. P. 279–281.Harrell F.E. Jr. Regression modeling strategies with applications to linear models, logistic regression, and survival analysis. NY: Springer Verlag, 2001. P. 279–281.