Cancer UrologyCancer UrologyОнкоурология1726-97761996-1812Publishing House ABV Press22310.17650/1726-9776-2011-7-4-67-70PROSTATE CANCERРАК ПРЕДСТАТЕЛЬНОЙ ЖЕЛЕЗЫUSE OF NEURAL NETWORK SIMULATION TO MONITOR PATIENTS UNDERGOING RADICAL PROSTATECTOMYПРИМЕНЕНИЕ НЕЙРОСЕТЕВОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ПРИ МОНИТОРИНГЕ ПАЦИЕНТОВ, ПЕРЕНЕСШИХ РАДИКАЛЬНУЮ ПРОСТАТЭКТОМИЮLukyanovI. V.ЛукьяновИ. В.
Russian Federation
i.v.lukianov@mail.ruDemchenkoN. A.ДемченкоН. А.
Russian Federation
i.v.lukianov@mail.ruDepartment of Urology and Surgical Andrology, Russian Medical Academy of Postgraduate Education, MoscowКафедра урологии и хирургической андрологии ГОУ ДПО РМАПО, Москва301220117467700208201402082014https://oncourology.abvpress.ru/oncur/article/view/223

Prostate cancer (PC) is the most common malignancy in men. A screening system identifies a tumor process at clinical stages. Current technologies allow one to create nomograms — neural network systems that determine 5-year survival, extracapsular extension, and seminal vesicle lesions and actively monitor patients undergoing radical prostatectomy. Based on neural network simulation, the Department of Urology, Russian Medical Academy of Postgraduate Education, has developed an accounting prognostic system to monitor the postoperative course of PC, which is being actively introduced into the work of the urological units of the Botkin City Clinical Hospital.

Рак предстательной железы (РПЖ) — наиболее распространенная опухоль у мужчин. Система скрининга выявляет опухолевый процесс на клинически локализованных стадиях. Современные технологии позволяют создавать номограммы — нейросетевые системы, определяющие 5-летнюю выживаемость, экстракапсулярную экстензию, поражение семенных пузырьков, а также проводящих активное наблюдение за пациентами, перенесшими радикальную простатэктомию. На базе кафедры урологии РМАПО на основе нейросетевого моделирования разработана и активно внедряется в работу урологических отделений ГКБ им. С.П. Боткина учетно-прогностическая система мониторинга послеоперационного течения РПЖ.

prostate cancernomogramsneural systemsрак предстательной железыномограммынейронные сети1. Трапезников Н.Н., Аксель Е.М. Статистика злокачественных новообразований в России и странах СНГ, 2001.Трапезников Н.Н., Аксель Е.М. Статистика злокачественных новообразований в России и странах СНГ, 2001.2. Parker S.L., Tong T., Bolden S. et al. Cancer statistics. CA Cancer J Clin 1997; 47:5−27.Parker S.L., Tong T., Bolden S. et al. Cancer statistics. CA Cancer J Clin 1997; 47:5−27.3. Ohori M., Kattan M.W., Koh H. et al. Predicting the presence and side of extracapslarextension: a nomogram for stagingprostate cancer. J Urol 2004; 171:1844−9.Ohori M., Kattan M.W., Koh H. et al. Predicting the presence and side of extracapslarextension: a nomogram for stagingprostate cancer. J Urol 2004; 171:1844−9.4. Partin A.W., Carter H.B. The use ofprostate-specific antigen and free/total prostate-specific antigen in the diagnosis oflocalized prostate cancer. Urol Clin NorthAm 1996;23(4): 531−40.Partin A.W., Carter H.B. The use ofprostate-specific antigen and free/total prostate-specific antigen in the diagnosis oflocalized prostate cancer. Urol Clin NorthAm 1996;23(4): 531−40.5. Partin A.W., Kattan M.W., Subong E.N. et al. Combination of prostate-specificantigen, clinical stage, and Gleason scoreto predict pathological stage of localizedprostate cancer. A multi-institutionalupdate. JAMA 1997;277(18):1445−51.Partin A.W., Kattan M.W., Subong E.N. et al. Combination of prostate-specificantigen, clinical stage, and Gleason scoreto predict pathological stage of localizedprostate cancer. A multi-institutionalupdate. JAMA 1997;277(18):1445−51.6. Миркес Е.М. Нейроинформатика. М.: ИПЦ КГТУ, 2002.Миркес Е.М. Нейроинформатика. М.: ИПЦ КГТУ, 2002.