Personalized approach to systemic treatment of bladder cancer: molecular and genetic markers and new therapeutic strategies (literature review)

Cover Page

Cite item

Full Text

Abstract

Platinum-based cytotoxic chemotherapy is widely used in treatment of locally advanced and metastatic bladder cancer (BC) and is the therapy of choice in neoadjuvant treatment of muscle-invasive BC not only in the Russian Federation but worldwide. In the context of predicted significant increase in BC morbidity and mortality in the coming decades, the search for molecular and genetic markers and introduction of complex diagnostic models into clinical practice is relevant that allow for personalized approaches to patient treatment and prevention of BC in order to improve long-term treatment outcomes.

Molecular profiling of individual and tumor genomes allows for the identification of markers for assessing sensitivity to standard polychemotherapy regimens, as well as identifying targets for immune and targeted therapy of BC. A literature search conducted in international and domestic databases (NCBI (http://www.ncbi.nlm.nih.gov/), PubMed (https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/), eLIBRARY.RU (https://www.elibrary.ru/), Google academy (https://scholar.google.ru/)) demonstrated that a wide range of molecular genetic changes are involved in the carcinogenesis of BC.

Based on a number of studies, it has been established that alterations in the ERBB2, FGFR3, PIK3CA, RB1, FANCC, DNAH, KDM6A, CDKN2A, MGAM2, RNF213, DDR (MLH1, MSH2/6, PMS1/2, BRCA1/2, CHEK1/2, PALB2, POLE, BLM, ATM, etc.) genes, as well as the expression levels of ERCC1, BRCA1, and CTR1 are associated with the sensitivity of BC to polychemotherapy. In turn, а number of molecular genetic markers are also associated with sensitivity to immunotherapy in BC, including PD-L1 expression, microsatellite instability, high tumor mutational load, APOBEC signatures, CDKN2A/CDKN2B deletions, PD-L1 promoter methylation, as well as alterations of the FGFR3, MDM2, and TP53 genes.

In addition, FGFR (fibroblast growth factor receptor) inhibitor – erdafitinib and conjugate of monoclonal antibodies with cytotoxic agents – enfortumab vedotin are recommended for the treatment of BC, having demonstrated their effectiveness in clinical trials.

Integration of molecular and genetic diagnostics into clinical oncological practice will improve the accuracy of patient stratification and optimize therapeutic decisions, reducing the risk of unjustified drug load and increasing the effectiveness of systemic treatment.

Full Text

Введение

Рак мочевого пузыря (РМП) представляет собой гетерогенную группу злокачественных новообразований эпителия, которые характеризуются различными молекулярно-генетическими нарушениями, обусловливающими особенности развития и клинического течения неопластического процесса [1].

Рак мочевого пузыря является наиболее распространенным злокачественным новообразованием мочевыделительной системы. Согласно статистическим отчетам GLOBOCAN Международного агентства по изучению рака (Agency for Research on Cancer, IARC), в мире РМП занимает 9-е место в структуре заболеваемости злокачественными новообразованиями с глобальной ежегодной частотой выявления более чем 500 тыс. случаев и 12-е место в структуре смертности с более чем 200 тыс. летальных исходов в год [2]. К 2040 г. ожидается прирост ежегодной заболеваемости РМП и смертности от него на 73 и 87 % соответственно [3]. По данным статистического отчета А. Д. Каприна и соавт., в 2023 г. в России зарегистрировано 17 326 новых случаев РМП и 6005 летальных исходов, что составляет 2,6 и 2,1 % в структуре онкологической заболеваемости и смертности соответственно [4].

Более чем в 90 % случаев в мочевом пузыре верифицируется уротелиальная карцинома [5]. В зависимости от наличия инвазии в мышечный слой РМП классифицируется на немышечно-инвазивный и мышечно-инвазивный (МИРМП) подтипы. Более чем в половине случаев на момент инициальной диагностики верифицируется немышечно-инвазивный РМП [6], ассоциированный с благоприятным прогнозом и 5-летней общей выживаемостью (ОВ), достигающей 90 % [7]. МИРМП, в свою очередь, характеризуется менее благоприятным прогнозом: на момент инициальной диагностики у 10–50 % пациентов идентифицируются регионарные и/или отдаленные метастазы, а 5-летняя ОВ составляет 40–60 % [8, 9].

В современной клинической практике выбор оптимальной стратегии лечения РМП в большинстве случаев основан на клинико-патоморфологических характеристиках и не опирается на специфические биомаркеры и предикторы терапевтического ответа. Однако результаты терапии пациентов с сопоставимыми стадиями и степенью дифференцировки опухоли существенно различаются. В связи с этим существует острая необходимость поиска дополнительных прогностических и предиктивных маркеров в целях стратификации пациентов и оптимизации тактики лечения. Данный вопрос активно промотировался в течение последних нескольких десятилетий.

В конечном итоге международным урологическим консенсусом на основании комплексного анализа 1750 образцов МИРМП из 18 доступных исследовательских проектов, в частности The Cancer Genome Atlas, University of North Carolina, MD Anderson Cancer Center, Cartes d’Identité des Tumeurs (CIT) – Curie, Baylor и Lund и др., была сформирована клинико-молекулярная база данных МИРМП. На ее основании в 2020 г. предложена молекулярно-генетическая классификация, включающая 6 молекулярных подтипов РМП: люминальный папиллярный, люминальный неспецифический, люминальный нестабильный, богатый стромой, базально-/плоскоклеточноподобный и нейроэндокринноподобный подтипы. Было продемонстрировано, что с более благоприятным прогнозом ассоциировались люминальный папиллярный, люминальный неспецифический и богатый стромой подтипы, с менее благоприятным – люминальный нестабильный, базально-/плоскоклеточноподобный и нейроэндокринноподобный подтипы (p <0,001).

На основании ретроспективного анализа было установлено, что неоадъювантная химиотерапия (НАХТ) может быть эффективна при базально-/плоскоклеточноподобном и люминальном нестабильном подтипах, а анти-PD-(L)1-терапия – при люминальном неспецифическом, люминальном нестабильном и нейроэндокринноподобном подтипах. Комплексное молекулярное профилирование также позволило идентифицировать прогностические и терапевтические мишени, в частности альтерации генов FGFR3, TP53, PIK3CA, HER2 (ERBB2) и др. [10].

Молекулярно-генетические предикторы ответа на химиотерапию

Уже более 30 лет цисплатинсодержащие режимы химиотерапии остаются стандартом лечения при локализованном МИРМП, а также при прогрессирующем и метастатическом РМП. Однако полного ответа на лечение удается достичь только у трети пациентов [11]. Идентификация молекулярных предикторов ответа на химиотерапию остается важной задачей в развитии персонализированной терапии РМП. Репрезентативные данные обзора клинических исследований и статистически значимые молекулярно-генетические маркеры чувствительности РМП к стандартной химиотерапии представлены в табл. 1.

 

Таблица 1. Молекулярно-генетические маркеры чувствительности рака мочевого пузыря к стандартной химиотерапии

Table 1. Molecular and genetic markers of bladder cancer sensitivity to standard chemotherapy

Маркер Marker

Характеристика пациентов Patient characteristics

Схема лечения Treatment scheme

Ответ на лечение в когорте пациентов с молекулярно-генетическими изменениями Response to treatment in cohort of patients with molecular and genetic changes

Клиническая значимость Clinical significance

Источник Source

ERBB2

n = 71

13 % ERBB2mut

НАХТ: MVAC, GC, гемцитабин + карбоплатин NACT: MVAC, GC, gemcitabine + carboplatin

CR (ypT0) при ERBB2mut – 100 % CR (ypT0) for ERBB2mut – 100 %

ERBB2mut связаны с CR (ypT0)

на платиносодержащую НАХТ (p = 0,003) ERBB2mut is associated with CR (ypT0) to platinum-based NACT (p = 0.003)

[15]

FGFR3, PIK3CA, ERBB2

n = 52

27 % FGFR3mut

12 % PIK3CAmut

6 % ERBB2mut

НАХТ: GC NACT: GC

CR (ypT≤1) при FGFR3mut, PIK3CAmut, ERBB2mut – 100 % CR (ypT≤1) for FGFR3mut, PIK3CAmut, ERBB2mut 100 %

FGFR3mut, PIK3CAmut, ERBB2mut

связаны с CR (ypT≤1) на платиносодержащую НАХТ (p = 0,01, p = 0,32 и p = 0,56) FGFR3mut, PIK3CAmut, ERBB2mut are associated with CR (ypT0) to platinum-based NACT (p = 0.01, p = 0.32 and p = 0.56)

[16]

ERCC2

n = 50

18 % ERCC2mut

НАХТ: MVAC, GC, ddGC NACT: MVAC, GC, ddGC

CR (ypT0/Tis)

при ERCC2mut – 100 % CR (ypT0/Tis) for ERCC2mut – 100 %

ERCC2mut связаны CR (ypT0/Tis) на платиносодержащую НАХТ (p <0,001) ERCC2mut is associated with CR (ypT0/Tis) to platinum-based NACT (p <0.001)

[12]

n = 48

21 % ERCC2mut

НАХТ: MVAC, GC NACT: MVAC, GC

CR (ypT0/Tis/Ta) при ERCC2mut – 80 % CR (ypT0/Tis/Ta) for ERCC2mutt – 80 %

ERCC2mut связаны с CR (ypT0/Tis/Ta)

на платиносодержащую НАХТ (p = 0,01)

и более длительной ОВ (p = 0,03) ERCC2mut is associated with CR (ypT0/Tis/Ta) to platinum-based NACT (p = 0.01) and longer OS (p = 0.03)

[13]

n = 165

7 % ERCC2mut

НАХТ: MVAC, GC, CNV NACT: MVAC, GC, CNV

CR (ypT≤1) при ERCC2mut – 82 % CR (ypT≤1) for ERCC2mut – 82 %

ERCC2mut связаны с CR (ypT≤1)

на платиносодержащую НАХТ (p = 0,009) ERCC2mut is associated with CR (ypT≤1) to platinum-based NACT (p = 0.009)

[14]

n = 71

11 % ERCC2mut

НАХТ: MVAC, GC, гемцитабин + карбоплатин NACT: MVAC, GC, gemcitabine + carboplatin

CR (ypT0) при ERCC2mut – 75 % CR (ypT0) for ERCC2mut – 75 %

ERCC2mut распространены в когорте CR (ypT0) на платиносодержащую НАХТ ERCC2mut are common in CR (ypT0) to platinum-based NACT cohort

[15]

ERCC1 (экспрессия) ERCC1 (expression)

n = 52

92 % ERCC1 >1

НАХТ: GC NACT: GC

CR (ypT≤1) при экспрессии ERCC1 >1 – 81 % CR (ypT≤1) for ERCC1 expression >1 – 81 %

Экспрессия ERCC1 >1 связана с CR (ypT≤1) на платиносодержащую НАХТ (p = 0,011) ERCC1 expression >1 is associated with CR (ypT≤1) to platinum-based NACT (p = 0.011)

[16]

Маркер Marker

Характеристика пациентов Patient characteristics

Схема лечения Treatment scheme

Ответ на лечение в когорте пациентов с молекулярно-генетическими изменениями Response to treatment in cohort of patients with molecular and genetic changes

Клиническая значимость Clinical significance

Источник Source

ATM, RB1, FANCC

n = 58

38 % ATMmut, RB1mut, FANCCmut

НАХТ: ddMVAC, ddGC NACT: ddMVAC, ddGC

CR (ypT1≤1) при ATMmut, RB1mut, FANCCmut – 91 %.

5-летняя ОВ:

ATMmut, RB1mut, FANCCmut 85 % vs ATMwt, RB1wt, FANCCwt 46 % CR (ypT1≤1) in ATMmut, RB1mut, FANCCmut – 91 %. 5-year OS: ATMmut, RB1mut, FANCCmut 85 % vs ATMwt, RB1wt, FANCCwt 46 %

ATMmut, RB1mut, FANCCmut связаны с CR (ypT≤1) при ddMVAC (p <0,001) и ddGC (p = 0,033), а также с более длительной ОВ (p = 0,0043) ATMmut, RB1mut, FANCCmut are associated with CR (ypT≤1) to ddMVAC (p <0.001) and ddGC (p = 0.033), as well as longer OS (p = 0.0043)

[17, 18]

DDR

n = 39

23 % DDRmut

НАХТ: ddGC NACT: ddGC

CR (ypT≤1) при DDRmut – 89 %.

2-летняя БРВ:

DDRmut 100 % vs DDRwt 61 % CR (ypT≤1) for DDRmut – 89 %. 2-year RFS: DDRmut 100 % vs DDRwt 61 %

DDRmut связаны с CR (ypT≤1) на платиносодержащую НАХТ и более длительной 2-летней БРВ в сравнении с DDRwt (p = 0,07) DDRmut is associated with CR (ypT≤1) to platinum-based NACT and longer 2-year RFS compared to DDRwt (p = 0.07)

[19]

DDR

n = 100

47 % DDRmut

Цисплатин-/карбоплатинсодержащая полихимиотерапия Cisplatin-/carboplatin-based polychemotherapy

Медиана ВБП:

DDRmut 9,3 vs DDRwt 6,0 мес.

Медиана ОВ:

DDRmut 23,7 vs DDRwt 13,0 мес Median PFS: DDRmut 9.3 vs DDRwt 6.0 months. Median OS: DDRmut 23.7 vs DDRwt 13.0 months

DDRmut связаны с более длительной ВБП и ОВ в сравнении с DDRwt (p <0,007) DDRmut is associated with longer PFS and OS compared to DDRwt (p <0.007)

[20]

CTR1 (экспрессия) CTR1 (expression)

n = 44

43 % CTR1

Цисплатин-/карбоплатинсодержащая НАХТ Cisplatin-/carboplatin-based NACT

CR (ypT≤1) при экспрессии CTR1 3+ – 68 % CR (ypT≤1) for CTR1 expression 3+ – 68 %

Экспрессия CTR1 3+ связана с CR (ypT≤1) на платиносодержащую НАХТ (p = 0,0076) CTR1 expression 3+ is associated with CR (ypT≤1) to platinum-based NACT (p = 0.0076)

[21]

BRCA1 (экспрессия) BRCA1 (expression)

n = 57

68 % BRCA1

НАХТ: CMV, GC NACT: CMV, GC

CR (ypT≤1) при экспрессии мРНК BRCA1 ≤26,77 – 62 %.

Медиана ОВ:

168 мес у пациентов с низким/средним уровнем и 34 мес у пациентов с высоким уровнем экспрессии CR (ypT≤1) for BRCA1 mRNA expression ≤26.77 – 62 %. Median OS: 168 months in patients with low/intermediate expression level and 34 months in patients with high expression level

Экспрессия мРНК BRCA1 ≤26,77 связана с CR (ypT≤1) на платиносодержащую НАХТ (p = 0,01) и более длительной 5-летней ОВ (p = 0,002) BRCA1 mRNA expression ≤26.77 is associated with CR (ypT≤1) to platinum-based NACT (p = 0.01) and longer 5-year OS (p = 0.002)

[22]

Маркер Marker

Характеристика пациентов Patient characteristics

Схема лечения Treatment scheme

Ответ на лечение в когорте пациентов с молекулярно-генетическими изменениями Response to treatment in cohort of patients with molecular and genetic changes

Клиническая значимость Clinical significance

Источник Source

BRCA1, ERCC1 и CTR1 (экспрессия) BRCA1, ERCC1 and CTR1 (expression)

n = 64

42 % BRCA1,

36 % ERCC1,

38 % CTR1

НАХТ: GC NACT: GC

CR (ypT≤1) при экспрессии мРНК BRCA1 ≤4,65, ERCC1 ≤5,35, CTR1 ≥16,35 – 85, 83 и 75 % соответственно.

1,5-летняя БРВ:

при экспрессии мРНК BRCA1 ≤4,65 – 92,3 % vs 55,6 % при >4,65;

ERCC1 ≤5,35 – 92 % vs 56,8 % при >5,35;

CTR1 ≥16,35 – 84,8 % vs 65 % при <16,35 CR (ypT≤1) for BRCA1 ≤4.65, ERCC1 ≤5.35, CTR1 ≥16.35 mRNA expression 85, 83 and 75 %, respectively. 1.5-year RFS: BRCA1 mRNA expression ≤4.65, 92.3 % vs 55.6 % for >4.65; ERCC1 ≤5.35, 92 % vs 56.8 % for >5.35; CTR1 ≥16.35, 84.8 % vs 65 % for <16.35

Низкий уровень экспрессии мРНК генов BRCA, ERCC1 и высокий уровень экспрессии мРНК гена CTR1 связаны с CR (ypT≤1) на платиносодержащую НАХТ (p <0,001) и более длительной БРВ (p = 0,002, p = 0,006 и p = 0,036 соответственно) Low expression levels of BRCA, ERCC1 mRNA and high expression level of CTR1 mRNA are associated with CR (ypT≤1) to platinum-based NACT (p <0.001) and longer RFS (p = 0.002, p = 0.006 and p = 0.036, respectively)

[23]

MSI

n = 1194

2 % MSI

Химиотерапия

у 6 пациентов с MSI-H Chemotherapy in 6 patients with MSI-H

Исходное прогрессирование у 66,7 % Initial progression in 66.7 %

Статус MSI-H связан с отсутствием ответа на химиотерапию и короткой ВБП (медиана 2,6 мес) MSI-H status is associated with absence of response to chemotherapy and short PFS (median 2.6 months)

[24]

Примечание. НАХТ – неоадъювантная химиотерапия; mut – мутантный (mutant); MVAC – метотрексат, винбластин, доксорубицин, цисплатин; ddMVAC – дозоинтенсифицированный MVAC (dose-dense MVAC); GC – гемцитабин, цисплатин; ddGC – дозоинтенсифицированный гемцитабин, цисплатин (dose-dense GC); CMV – цисплатин; метотрексат; винбластин; CR – полный ответ; ОВ – общая выживаемость; wt – дикий тип (wild type); БРВ – безрецидивная выживаемость; ВБП – выживаемость без прогрессирования; мРНК – матричная РНК; MSI – микросателлитная нестабильность; MSI-H – высокий статус микросателлитной нестабильности. Note. NACT – neoadjuvant chemotherapy; mut – mutant; MVAC – methotrexate, vinblastine, doxorubicin, cisplatin; ddMVAC – dose-dense MVAC; GC – gemcitabine, cisplatin; ddGC – dose-dense gemcitabine, cisplatin; CMV – cisplatin; methotrexate; vinblastine; CR – complete response; OS – overall survival; wt – wild type; RFS – recurrence-free survival; PFS – progression-free survival; mRNA – messenger RNA; MSI – microsatellite instability; MSI-H – high microsatellite instability.

 

В исследовании E.M. van Allen и соавт. анализ результатов полноэкзомного секвенирования парных образцов опухолевой ткани и нативной ДНК у 50 пациентов с МИРМП, получивших НАХТ на основе цисплатина с последующей цистэктомией (25 пациентов с полным ответом (pT0/pTis) и 25 с частичным ответом (pT2+)), продемонстрировал статистически значимую связь соматических мутаций в гене ERCC2 с полным ответом на НАХТ (p <0,001) [12]. Предиктивная роль мутаций ERCC2 в прогнозировании полного ответа на НАХТ также доказана в работах D. Liu и соавт. и А. Gil-Jimenez и соавт. [13, 14]. В свою очередь, в исследовании D. Liu и соавт. представлена связь мутаций ERCC2 с более длительной ОВ после химиотерапии (p = 0,03) [13].

В работе F. H. Groenendijk и соавт. (n = 71) продемонстрировано, что с полным ответом на химиотерапию при РМП помимо мутаций ERCC2 ассоциированы миссенс-мутации в гене ERBB2 (HER2/NEU), идентифицируемые в 13 % случаев (p = 0,003) [15].

В исследовании Z. Yang и соавт. исключительно в группе пациентов с полным ответом (19/39; p <0,01) идентифицировались мутации в генах PIK3CA (6/39; 15,4 %), ERBB2 (3/39; 7,7 %) и FGFR3 (14/39; 35,9 %). Однако статистическая связь с полным ответом на платиносодержащую НАХТ при МИРМП была достигнута только для мутаций гена FGFR3 и экспрессии ERCC1 >1 (p = 0,01 и p = 0,011 соответственно), но не для мутаций в генах PIK3CA (p = 0,32) и ERBB2 (p = 0,56), возможно, ввиду малой выборки пациентов [16].

В ряде исследований также оценивалось влияние перестроек генов системы репарации ДНК (DNA Damage Response and Repair, DDR), в частности MLH1, MSH2/6, PMS1/2, BRCA1/2, CHEK1/2, PALB2, POLE, BLM, ATM и др., на чувствительность РМП к стандартной полихимиотерапии. В работе E. R. Plimack и соавт. продемонстрировано, что молекулярно-генетические изменения генов ATM, RB1 и FANCC статистически значимо связаны с ответом на НАХТ [17], а в работе B. Miron и соавт. доказана корреляция изменений данных генов с более длительной ОВ (p = 0,0043) при медиане наблюдения 74,2 мес [18].

В проспективном исследовании G. Iyer и соавт. мутации генов системы DDR были связаны не только с полным ответом на НАХТ, но и с более длительной 2-летней безрецидивной выживаемостью пациентов (p = 0,07) [19]. В работе M. Y. Teo и соавт., включившей 100 пациентов с нерезектабельным локально-прогрессирующим и метастатическим РМП, мутации в генах DDR были ассоциированы с более длительной выживаемостью без прогрессирования (ВБП) и ОВ (p <0,007): медиана ВБП у пациентов с DDRmut (mut – mutant (мутантный)) в сравнении с DDRwt (wt – wild type (дикий тип)) составила 9,3 мес vs 6,0 мес соответственно (p = 0,007), а медиана ОВ – 23,7 мес vs 13,0 мес соответственно (p = 0,006) [20].

В исследовании A. Font и соавт. при анализе ответа на НАХТ у 57 пациентов с МИРМП установлено, что патоморфологическое снижение стадии (pT≤1) было достигнуто у 66 % (24/39) пациентов с низким/средним уровнем экспрессии (≤26,77) по сравнению с 22 % (4/18) пациентов с более высоким уровнем экспрессии матричной РНК (мРНК) BRCA1 (p = 0,01). Уровень экспрессии мРНК BRCA1 (≤26,77) также был ассоциирован с более длительной 5-летней ОВ (p = 0,002) [22].

D. Kilari и соавт. впервые продемонстрировали связь экспрессии CTR1 (copper uptake protein 1, белок импортера меди 1), отвечающего, в частности, за мембранный транспортер цисплатина в клетку, с ответом на НАХТ при МИРМП [21]. В исследовании A. Elkarta и соавт., включившем 64 пациента с МИРМП, более низкие уровни экспрессии мРНК BRCA1 (≤4,65; p <0,001) и ERCC1 (≤5,35; p = 0,001), а также более высокий уровень экспрессии мРНК CTR1 (≥16,35; p = 0,001) были статистически связаны с ответом на НАХТ, а также с более длительной безрецидивной выживаемостью пациентов (p = 0,002, p = 0,006 и p = 0,036 соответственно) [23].

В исследовании A. Acedo-Terrades и соавт., включившем 100 пациентов с МИРМП, получавших гемцитабин и цисплатин или ddMVAC (дозоинтенсифицированный MVAC (метотрексат, винбластин, доксорубицин, цисплатин)), молекулярные подтипы РМП не продемонстрировали значимой связи с ответом на химиотерапию. Однако с ответом на НАХТ коррелировали геномные перестройки DNAH, KDM6A, CDKN2A, MGAM2 и RNF213, а также сигнатуры, связанные с регуляцией клеточного цикла (FGFR3, CCND1, E2F3, RB1, CDKN2A) и факторами роста (EGFR, ERBB2, ERBB3). Особый интерес представил сигнальный путь WNT, включающий 17 генов и отрицательно коррелирующий с ответом на лечение (p = 0,00000062) и ОВ (p = 0,0002) [25].

Представленные данные подчеркивают ключевую роль молекулярно-генетических изменений рецепторных и внутриклеточных киназ, а также генов системы DDR в канцерогенезе РМП с вариабельной чувствительностью опухоли к стандартной химиотерапии ввиду высокой молекулярной гетерогенности.

Молекулярно-генетические предикторы ответа на иммунотерапию

Ингибиторы контрольных точек иммунного ответа широко применяются в современной клинической практике для лечения соматически отягощенных пациентов (высокий статус по шкале ECOG (Eastern Cooperative Oncology Group, Восточная кооперативная группа исследования рака)), имеющих прогрессирование на фоне или после химиотерапии, которым не может быть назначена платиносодержащая химиотерапия, а также в качестве поддерживающего лечения по завершении химиотерапии.

Опухолевые клетки, экспрессируя белки иммунных контрольных точек, подавляют противоопухолевый иммунный ответ, способствуя развитию иммунной резистентности [26]. Так, взаимодействие PD-L1 с рецептором программируемой клеточной гибели 1 (PD-1) приводит к уменьшению цитотоксического потенциала Т-клеток [27, 28]. В свою очередь, связывание трансмембранного рецептора CTLA-4 (цитотоксического Т-лимфоцит-ассоциированного протеина 4), экспрессируемого активированными CD4+- и CD8+-Т-клетками, с его лигандами, расположенными на антигенпрезентирующих клетках, инициирует пролиферацию, повышение выживаемости и дифференциацию Т-клеток [29, 30].

Моноклональные антитела против PD-(L)1 и CTLA-4 способствуют активации противоопухолевого иммунного ответа [31]. Для лечения РМП ускоренное одобрение Управления по контролю за качеством пищевых продуктов и медикаментов США (Food and Drug Administration, FDA) получили 5 ингибиторов контрольных точек, относящихся к ингибиторам PD-(L)1, – пембролизумаб (2017), атезолизумаб (2016), дурвалумаб (2017), ниволумаб (2017) и авелумаб (2017) [32]. Однако одобрение атезолизумаба и дурвалумаба для лечения РМП было отозвано производителем после публикации результатов исследований III фазы IMvigor211 и DANUBE, в которых не было достигнуто значимого увеличения ОВ в сравнении с химиотерапией [33–35].

Положительная экспрессия PD-L1 регистрируется у 20–45 % больных РМП [36–38]. Однако в клинических исследованиях анти-PD-(L)1-терапия при РМП продемонстрировала эффективность вне зависимости от статуса экспрессии PD-(L)1: показатели частоты объективного ответа у пациентов с PD-L1-положительным статусом варьировали от 20 до 50 %, а у пациентов с PD-L1-отрицательным статусом – от 5 до 25 % (табл. 2). В связи с этим назначение иммунотерапии при РМП, согласно международным и российским клиническим рекомендациям, проводится вне зависимости от статуса экспрессии PD-L1. В метаанализе G. Huang и соавт. анти-PD-(L)1-терапия в сравнении с химиотерапией при локально-прогрессирующей и метастатической уротелиальной карциноме продемонстрировала статистически значимо более высокую частоту объективных ответов и более низкую частоту нежелательных явлений (III степени и выше) при сравнимых показателях ОВ [39].

 

Таблица 2. Молекулярно-генетические маркеры чувствительности рака мочевого пузыря к иммунотерапии

Table 2. Molecular and genetic markers of bladder cancer sensitivity to immunotherapy

Маркер Marker

Характеристика пациентов Patient characteristics

Схема лечения Treatment scheme

Ответ на лечение и клиническая значимость Treatment response and clinical significance

Источник Source

PD-L1 (экспрессия) PD-L1 (expression)

n = 361

30,5 % PD-L1+

Пембролизумаб в 1-й линии 1st line pembrolizumab

ЧОО при PD-L1+ 47,3 % vs 20,7 % при PD-L1– ORR for PD-L1+ 47.3 % vs 20.7 % for D-L1–

[63]

n = 270

27,4 % PD-L1+

Пембролизумаб во 2-й линии 2nd line pembrolizumab

ЧОО при PD-L1+ 20,3 % vs 21,4 % при D-L1– ORR for PD-L1+ 20.3 % vs 21.4 % for D-L1–

[64]

n = 270

45,9 % PD-L1+

Ниволумаб во 2-й линии 2nd line nivolumab

ЧОО при PD-L1+ 25,8 % vs 16,4 % при PD-L1– ORR for PD-L1+ 25.8 % vs 16.4 % for D-L1–

[65]

n = 139

45,3 % PD-L1+

Авелумаб во 2-й линии 2nd line avelumab

ЧОО при PD-L1+ 24,0 % vs 13,0 % при PD-L1– ORR for PD-L1+ 24.0 % vs 13.0 % for D-L1–

[66]

n = 328

57,6 % PD-L1+

Авелумаб при поддерживающей терапии Avelumab in maintenance therapy

ЧОО при PD-L1+ 13,8 % vs 5,8 % при PD-L1– ORR for PD-L1+ 13.8 % vs 5.8 % for D-L1–

[52]

n = 71

45,0 % PD-L1+

Атезолизумаб в 1-й линии 1st line atezolizumab

ЧОО при PD-L1+ 28,1 % vs 20,5 % при PD-L1– ORR for PD-L1+ 28.1 % vs 20.5 % for D-L1–

[67]

n = 359

24,5 % PD-L1+

Атезолизумаб в 1-й линии 1st line atezolizumab

ЧОО при PD-L1+ 38,6 % vs 17,7 % при PD-L1– ORR for PD-L1+ 38.6 % vs 17.7 % for D-L1–

[68]

n = 346

60,4 % PD-L1+

Дурвалумаб в 1-й линии 1st line durvalumab

ЧОО при PD-L1+ 27,7 % vs 22,6 % при PD-L1– ORR for PD-L1+ 27.7 % vs 22.6 % for D-L1–

[34]

n = 342

60,0 % PD-L1+

Дурвалумаб + тремелимумаб

в 1-й линии 1st line durvalumab + tremelimumab

ЧОО при PD-L1+ 46,8 % vs 20,4 % при PD-L1– ORR for PD-L1+ 46.8 % vs 20.4 % for D-L1–

[34]

n = 203

49,3 % PD-L1+

Атезолизумаб во 2-й линии 2nd line atezolizumab

ЧОО при PD-L1+ 27,0 % vs 8,6 % при PD-L1– ORR for PD-L1+ 27.0 % vs 8.6 % for D-L1–

[67]

n = 177

55,4 % PD-L1+

Дурвалумаб во 2-й линии 2nd line durvalumab

ЧОО при PD-L1+ 27,6 % vs 5,1 % при PD-L1– ORR for PD-L1+ 27.6 % vs 5.1 % for D-L1–

[69]

n = 139

45,4 % PD-L1+

Авелумаб в 1-й линии 1st line avelumab

ЧОО при PD-L1+ 24,0 % vs 13,0 % при PD-L1– ORR for PD-L1+ 24.0 % vs 13.0 % for D-L1–

[66]

n = 462

37,7 % PD-L1+

Атезолизумаб во 2-й линии 2nd line atezolizumab

ЧОО при PD-L1+ 23,0 % vs 10,3 % при PD-L1– ORR for PD-L1+ 23.0 % vs 10.3 % for D-L1–

[70]

n = 69

24,5 % PD-L1+

Ниволумаб во 2-й линии 2nd line nivolumab

ЧОО при PD-L1+ 43,0 % vs 26,9 % при PD-L1– ORR for PD-L1+ 43.0 % vs 26.9 % for D-L1–

[44]

n = 73

42,5 % PD-L1+

Ниволумаб + ипилимумаб во 2-й линии 2nd line nivolumab + ipilimumab

ЧОО при PD-L1+ 58,1 % vs 23,8 % при PD-L1– ORR for PD-L1+ 58.1 % vs 23.8 % for D-L1–

[44]

n = 94

53,2 % PD-L1+

Атезолизумаб во 2-й линии 2nd line atezolizumab

ЧОО при PD-L1+ 40,0 % vs 11,0 % при PD-L1– ORR for PD-L1+ 40.0 % vs 11.0 % for D-L1–

[71]

MSI

n = 1194

2 % MSI

Не предоставлено Not provided

Статус MSI-H связан с CR на иммунотерапию у 90 % пациентов и продолжительной ВБП (90 % через 12 мес и 77 % через 24 мес) MSI-H status is associated with CR to immunotherapy in 90 % of patients and long PFS (90 % after 12 months and 77 % after 24 months)

[25]

Маркер Marker

Характеристика пациентов Patient characteristics

Схема лечения Treatment scheme

Ответ на лечение и клиническая значимость Treatment response and clinical significance

Источник Source

DDR

n = 60

28 % DDRmut

Атезолизумаб, ниволумаб Atezolizumab, nivolumab

DDRmut связаны с ответом на иммунотерапию

(DDRmut 80 % vs DDRwt 19 %) DDRmut is associated with response to immunotherapy (DDRmut 80 % vs DDRwt 19 %)

[55]

Промотор TERT TERT promotor

n = 78

61,0 % мутации промотора TERT 61.0 % of TERT promotor mutations

Атезолизумаб, пембролизумаб,

ниволумаб, дурвалумаб Atezolizumab, pembrolizumab, nivolumab, durvalumab

Мутации промотора TERT связаны с более длительной ОВ (ОР 0,32; p = 0,04) и безрецидивной выживаемостью при иммунотерапии (ОР 0,38; p = 0,01) TERT promotor mutations are associated with longer OS (HR 0.32; p = 0.04) and recurrence-free survival with immunotherapy (HR 0.38; p = 0.01)

[54]

MDM2mut

n = 78

Атезолизумаб, пембролизумаб,

ниволумаб, дурвалумаб Atezolizumab, pembrolizumab, nivolumab, durvalumab

MDM2mut связаны с более низкой частотой ответа на иммунотерапию (ОШ 1,41; p = 0,045) MDM2mut are associated with lower rate of response to immunotherapy (OR 1.41; p = 0.045)

[54]

Промотор PD-L1 (уровень метилирования) PD-L1 promotor (methylation level)

n = 107

Ниволумаб, пембролизумаб,

атезолизумаб, дурвалумаб Nivolumab, pembrolizumab, atezolizumab, durvalumab

Низкий уровень метилирования промотора PD-L1 связан с CR на иммунотерапию (p = 0,003) Low level of PD-L1 promotor methylation is associated with CR to immunotherapy (p = 0.003)

[49]

C>T_CpG и APOBEC C>T_CpG and APOBEC

n = 62 (сигнатура C>T_CpG: среднее – 2,6, диапазон – 0–9,5; cигнатура APOBEC: среднее – 4,0, диапазон – 0–19,5) n = 62 (C>T_CpG signature: mean 2,6, range 0–9.5; APOBEC signature: mean 4.0, range 0–19.5)

Атезолизумаб, пембролизумаб, ниволумаб, ниволумаб + ипилимумаб, дурвалумаб + тремелимумаб Atezolizumab, pembrolizumab, nivolumab, nivolumab + ipilimumab, durvalumab + tremelimumab

Мутационные сигнатуры C>T_CpG и APOBEC выше в когорте пациентов с ответом на иммунотерапию

(p = 0,041 и p = 0,003 соответственно) C>T_CpG and APOBEC mutational signatures are higher in patient cohort with response to immunotherapy (p = 0.041 and p = 0.003, respectively)

[50]

CDKN2B

n = 62

14 % delCDKN2B

Атезолизумаб, пембролизумаб, ниволумаб, ниволумаб + ипилимумаб, дурвалумаб + тремелимумаб Atezolizumab, pembrolizumab, nivolumab, nivolumab + ipilimumab, durvalumab + tremelimumab

delCDKN2B связана с отсутствием ответа на иммунотерапию (ОШ 0,08; p = 0,02), меньшей ВБП (ОР 3,84;

p <0,001) и ОВ (ОР 4,12; p = 0,003) delCDKN2B is associated with absence of response to immunotherapy (OR 0.08; p = 0.02), lower PFS (OR 3.84; p <0.001) and OS (OR 4.12; p = 0.003)

[50]

Примечание. D-L1– лиганд рецептора программируемой клеточной гибели 1; ЧОО – частота объективного ответа; MSI – микросателлитная нестабильность; MSI-H – высокий статус микросателлитной нестабильности; CR – полный ответ; ВБП – выживаемость без прогрессирования; DDR – система репарации ДНК; mut – мутантный (mutant); wt – дикий тип (wild type); ОВ – общая выживаемость; ОР – отношение рисков; ОШ – отношение шансов; del – делеция (deletion). Note. D-L1– programmed cell death ligand 1; ORR – overall response rate; MSI – microsatellite instability; MSI-H – high microsatellite instability; CR – complete response; PFS – progression-free survival; DDR – DNA damage repair; mut –mutant; wt – wild type; OS – overall survival; HR – hazard ratio; OR – odds ratio; del – deletion.

 

Для проведения иммунотерапии при злокачественных новообразованиях различных локализаций на сегодняшний день одобрены 2 ингибитора CTLA-4 – ипилимумаб (2011) и тремелимумаб (2022) [40], однако ни один из них не показан для лечения РМП [41]. CTLA-4 и PD-1 действуют на разных стадиях активации Т-клеточного звена: CTLA-4 активны на стадии прайминга, когда Т-клетки дифференцируются в эффекторные клетки, а PD-1 и PD-L1 вовлечены во взаимодействие Т-клеток с антигеном на стадии элиминации [42].

Комбинированная иммунотерапия, включающая ингибиторы PD-(L)1 и CTLA-4, представляет собой перспективный подход к лечению локально-прогрессирующей или метастатической уротелиальной карциномы, основываясь на усилении иммунного ответа путем двойной блокировки контрольных точек иммунной системы, с последующей поддерживающей терапией ингибиторами PD-(L)1. Такая стратегия уже продемонстрировала свою эффективность при лечении ряда других злокачественных новообразований, что открывает перспективы для ее применения при РМП [43].

В исследовании II фазы комбинация ниволумаба с ипилимумабом после платиносодержащей химиотерапии продемонстрировала 38 % частоту объективного ответа, однако неблагоприятные явления III или IV степени наблюдались у 39,1 % пациентов [44]. Аналогично в исследовании DANUBE комбинация дурвалумаба с тремелимумабом у пациентов с нерезектабельной, локально-прогрессирующей или метастатической уротелиальной карциномой в сравнении со стандартной химиотерапией в 1-й линии не позволила достичь статистически значимого увеличения ОВ (15,1 мес vs 12,1 мес соответственно; p = 0,075) [34].

Другим широко применяемым предиктивным маркером ответа на иммунотерапию является микросателлитная нестабильность (MSI) [45]. На основании исследования KEYNOTE-158 dMMR (defective mismatch repair, дефекты в системе репарации неспаренных оснований) или MSI-H (высокий статус MSI) при любых метастатических солидных опухолях вне зависимости от локализации может являться показанием к назначению пембролизумаба [46]. В исследовании G. Iyer и соавт. статус MSI-H идентифицирован у 13/424 (3 %) пациентов с уротелиальной карциномой, при этом 77 % выявленных случаев занимал рак верхних мочевыводящих путей [47]. На основании исследования M. Sarfaty и соавт. dMMR или статус MSI-H при РМП ассоциирован с полным ответом на иммунотерапию у 90 % пациентов и продолжительной ВБП (90 % через 12 мес и 77 % через 24 мес) [25].

Несмотря на значительные успехи в применении ингибиторов контрольных точек иммунного ответа, их терапевтическая эффективность остается гетерогенной (см. табл. 2), что требует конкретизации влияния молекулярно-генетических детерминант при оценке чувствительности РМП к иммунотерапии.

Эпигенетические модификации, такие как метилирование промотора ДНК, играют ключевую роль в регуляции экспрессии PD-L1 в различных опухолях, влияя на развитие и течение неопластического процесса [48]. В связи с этим особый интерес представляет исследование N. Klümper и соавт., в котором изучалась роль метилирования промотора PD-L1 как предиктора эффективности иммунотерапии при метастатическом РМП: установлено, что опухоли с гиперэкспрессией PD-L1 и высоким уровнем метилирования его промотора проявляют резистентность к иммунотерапии, тогда как низкий уровень метилирования в сочетании с низкой экспрессией PD-L1 ассоциирован с благоприятным терапевтическим ответом (p = 0,003). Уровень метилирования PD-L1 также коррелировал с ВБП (отношение рисков (ОР) 1,01; p = 0,079) и ОВ (ОР 1,01; p = 0,072) [49].

В ретроспективном исследовании A. H. Nassar и соавт., включившем 62 пациента с метастатическим РМП, было установлено, что частота APOBEC-ассоциированных мутаций (apolipoprotein B mRNA editing enzyme, сигнатуры фермента модификации мРНК аполипопротеина B), а также мутаций C>T_CpG значимо выше в группе пациентов, получивших клиническую пользу от иммунотерапии (p = 0,041 и p = 0,003 соответственно). Напротив, гомозиготные делеции CDKN2A и CDKN2B ассоциировались с отсутствием ответа на иммунотерапию. Причем делеция CDKN2B оказывала наиболее выраженное негативное влияние (отношение шансов 0,08; p = 0,02) и была связана со значимым уменьшением как ВБП (ОР 3,84; p <0,001), так и ОВ (ОР 4,12; p = 0,003) [50]. Стоит отметить, что делеции генов CDKN2A и CDKN2B являются распространенным событием при РМП и обнаруживаются с частотой 38,5 и 30,4 % соответственно [51].

Молекулярное профилирование опухолевых образцов пациентов, получавших авелумаб в исследовании JAVELIN Bladder 100, позволило выявить ключевые прогностические и предиктивные маркеры. Продолжительность ОВ в когорте авелумаба была достоверно выше у пациентов с положительной экспрессией PD-L1 (ОР 0,56; p <0,001), высокой опухолевой мутационной нагрузкой (ОР 0,48; p = 0,0002) и наличием APOBEC-ассоциированных мутационных изменений (SBS2, ОР 0,79; p = 0,0033) [52].

Также значимую связь с благоприятной ОВ продемонстрировали повышенная экспрессия генов, регулирующих врожденный и адаптивный иммунный ответ (CD8A, CD8B, IFNG, CXCR3, CXCL9, CXCL10; ОР <0,9; p ≤0,001). Тем не менее в исследовании JAVELIN Bladder 100 ни один из биомаркеров в отдельности не обеспечил достаточной предсказательной точности для стратификации пациентов. В этом контексте многопараметрические модели, интегрирующие геномные и иммунные характеристики опухоли, могут оказаться более информативными [52].

Другим предиктивным маркером ответа на иммунотерапию являются мутации промотора TERT, выявляемые в 70–80 % случаев РМП [53]. В исследовании I. de Kouchkovsky и соавт. продемонстрировано, что среди 78 пациентов с уротелиальной карциномой наличие мутаций промотора TERT достоверно коррелировало с более длительной ОВ и ВБП при иммунотерапии, что было подтверждено результатами многофакторного анализа. Напротив, мутации гена MDM2 по данным однофакторного анализа были связаны с более низкой частотой объективного ответа (отношение шансов 1,41; p = 0,045). В то же время геномные изменения в генах TP53 (51,9 %), RB1 (31,2 %), CDKN2A (28,6 %), CDKN2B (27,3 %), ARID1A (23,4 %), ERBB2 (18,2 %), KDM6A (19,5 %), PIK3CA (16,9 %), FGFR3 (13,0 %) и MLL2 (13,0 %) не продемонстрировали статистически значимой связи с ответом на иммунотерапию [54].

Анализ геномных перестроек DDR, по данным исследования M. Y. Teo и соавт., имеет предиктивное значение при прогнозировании ответа не только на химиотерапию, но и на иммунотерапию: пациенты с метастатической уротелиальной карциномой с мутациями в генах системы DDR отличаются более высокими показателями ответа на иммунотерапию (80 %) по сравнению с пациентами с DDRwt (19 %) [55].

Мутации и транслокации гена FGFR3, ассоциированные с более благоприятным прогнозом у пациентов с уротелиальной карциномой при полихимиотерапии и хирургическом лечении, характеризуются снижением уровня лимфоидной (иммунной) инфильтрации [10, 56]. В то время как в некоторых исследованиях не выявлено взаимосвязи между альтерациями FGFR3 и эффективностью иммунотерапии [57, 58], другие указывают на снижение эффективности иммунотерапии при наличии молекулярно-генетических изменений FGFR3.

В исследовании CheckMate274 FGFR3mut-ассоциированная уротелиальная карцинома верхних мочевыводящих путей продемонстрировала низкую чувствительность к адъювантной терапии ниволумабом [59], а в работе A. G. Robertson и соавт. сочетание мутации FGFR3 и гиперэкспрессии KDM5B – ключевого регулятора подавления иммунного ответа – представлено как маркер резистентности к иммунотерапии при РМП [60].

В свою очередь, мутации в гене TP53, ассоциированные с менее благоприятным прогнозом при РМП, в ряде исследований продемонстрировали ответ на применение ингибиторов контрольных точек. В частности, анализ данных 210 пациентов, получавших иммунотерапию, и 412 пациентов из когорты TCGA (The Cancer Genome Atlas) продемонстрировал, что пациенты с TP53mut-статусом имели более высокие показатели ОВ в сравнении с TP53wt-пациентами (ОР 0,65; p = 0,041) [61].

В исследовании R. G. Manzano и соавт. продемонстрировано, что опухоли мочевого пузыря с комплексными мутациями в генах RB1 и TP53 характеризуются более высокой инфильтрацией CD8+-T-лимфоцитов, NK-клеток, повышенной экспрессией генов воспалительного ответа и высокой мутационной нагрузкой. Наиболее высокая чувствительность к иммунотерапии продемонстрирована в исследовании атезолизумаба у пациентов с комплексными мутациями в генах RB1 и TP53 (IMvigor 210): частота объективного ответа составила 33,3 % против 22,2 % в группе RBwt- и TP53wt-пациентов. В свою очередь, при изолированных мутациях в генах TP53 и RB1 частота объективного ответа также была высока – 26,5 и 30,0 % соответственно [62].

Подводя итог, отметим, что исследования в области геномики, транскриптомики и иммунологического профилирования опухолей позволяют более точно стратифицировать пациентов, прогнозировать ответ на ингибиторы PD-(L)1 и CTLA-4, а также оптимизировать комбинированные терапевтические режимы.

Таргетная терапия при раке мочевого пузыря

Комплексное профилирование РМП в сочетании с изучением внутриклеточных сигнальных путей позволило идентифицировать новые ключевые молекулярные мишени, потенциально значимые для разработки таргетной терапии и оптимизации лечебных тактик (табл. 3).

 

Таблица 3. Молекулярно-генетические мишени таргетной терапии при раке мочевого пузыря

Table 3. Molecular and genetic targets in bladder cancer therapy

Маркер Marker

Характеристика пациентов Patient characteristics

Таргетная терапия Targeted therapy

Ответ на лечение в когорте пациентов с молекулярно-генетическими изменениями Treatment response in patient cohort with molecular and genetic changes

Клиническая значимость Clinical significance

Источник Source

FGFR3

n = 99

75 % FGFR3mut,

14 % слияния FGFR2/3,

11 % слияние FGFR3:TACC3v1 75 % FGFR3mut, 14 % FGFR2/3 fusion, 11 % FGFR3:TACC3v1 fusion

Эрдафитиниб Erdafitinib

ЧОО:

FGFR3mut – 49 %,

слияние FGFR3:TACC3v1 – 36 %,

слияние FGFR2/3 – 0 % ORR: FGFR3mut 49 %, FGFR3:TACC3v1 fusion 36 %, FGFR2/3 fusion 0 %

FGFR3mut, слияние FGFR3:TACC3v1 связаны с ответом на терапию эрдафитинибом FGFR3mut, FGFR3:TACC3v1 fusion are associated with response to erdafitinib therapy

[76]

TP53

n = 30

70 % FGFR3alt + TP53wt,

30 % FGFR3alt + TP53mut

Эрдафитиниб Erdafitinib

ЧОО:

FGFR3alt + TP53wt – 48 %,

FGFR3alt + TP53mut – 22 % ORR: FGFR3alt + TP53wt 48 %, FGFR3alt + TP53mut 22 %

Сочетание FGFR3alt с мутациями TP53 связано с более низкой частотой ответа на эрдафитиниб Combination of FGFR3alt with TP53 mutations is associated with lower response rate to erdafitinib

[79]

Нектин 4 (экспрессия) Nectin-4 (expression)

n = 47

34 % отрицательная/слабая экспрессия,

66 % умеренная/сильная экспрессия 34 % negative/weak expression, 66 % moderate/strong expression

Энфортумаб ведотин Enfortumab vedotin

Медиана ВБП:

при отрицательной/слабой экспрессии 2,8 мес vs 7,6 мес при умеренной/сильной экспрессии Median PFS: 2.8 months in negative/low expression vs 7.6 in moderate/strong expression

Отрицательная/слабая экспрессия нектина 4 связана со значимо меньшей ВБП (p <0,001) и 4-кратным повышением риска прогрессирования в сравнении с когортой с умеренной/сильной экспрессией нектина 4 (ОР 4,26; 95 % ДИ 1,55–11,70; p = 0,005) Negative/low nectin-4 expression is associated with significantly lower PFS (p <0.001) and 4-fold increase in risk of progression compared to patients with moderate/string nectin-4 expression (HZ 4.26; 95 % CI 1.55–11.70; p = 0.005)

[87]

Маркер Marker

Характеристика пациентов Patient characteristics

Таргетная терапия Targeted therapy

Ответ на лечение в когорте пациентов с молекулярно-генетическими изменениями Treatment response in patient cohort with molecular and genetic changes

Клиническая значимость Clinical significance

Источник Source

Нектин 4 (амплификация) Nectin-4 (amplification)

n = 102

27,5 % с амплификацией нектина 4,

72,5 % без амплификации нектина 4 27.5 % with nectin-4 amplification, 72.5 % without nectin-4 amplification

Энфортумаб ведотин Enfortumab vedotin

«+» vs «–» амплификация нектина 4

ЧОО:

с амплификацией нектина 4 – 96 % vs 32 % без амплификации нектина 4.

Медиана ВБП:

с амплификацией нектина 4 – 17,9 мес vs 3,9 мес без амплификации нектина 4.

Медиана ОВ:

с амплификацией нектина 4 не достигнута

vs 8,8 мес без амплификации нектина 4 “+” vs «–» nectin-4 amplification ORR: with nectin-4 amplification – 96 % vs 32 % without nectin-4 amplification. Median PFS: with nectin-4 amplification – 17.9 months vs 3.9 months without nectin-4 amplification. Median OS: with nectin-4 amplification not reached vs 8.8 months without nectin-4 amplification

Амплификации нектина 4 связаны с высокой ЧОО (p <0,001), более длительной ВБП (p <0,001) и ОВ (p <0,001) Nectin-4 amplifications are associated with high ORR (p <0.001), longer PFS (p <0.001) and OS (p <0.001)

[88]

p53, FGFR3

n = 28

32 % p53wt + низкая экспрессия FGFR3,

7 % p53wt + высокая экспрессия FGFR3,

50 % аномальная экспрессия (0 или 2+) p53 + низкая экспрессия FGFR3,

11 % аномальная экспрессия (0 или 2+) p53 + высокая экспрессия FGFR3 32 % p53wt + low FGFR3 expression, 7 % p53wt + high FGFR3 expression, 50 % abnormal p53 expression (0 or 2+) + low FGFR3 expression, 11 % abnormal p53 expression (0 or 2+) + high FGFR3 expression

Энфортумаб ведотин Enfortumab vedotin

ЧОО:

в когорте пациентов с аномальной экспрессией p53 (0 или 2+) и низкой экспрессией FGFR3 – 93 %,

в когорте пациентов с p53wt и высокой экспрессией FGFR3 – 0 % ORR: in patient cohort with abnormal p53 expression (0 or 2+) and low FGFR3 expression – 93 %, in patient cohort with p53wt and high FGFR3 expression – 0 %

Аномальная экспрессия (0 или 2+) p53 с низкой экспрессией FGFR3 связаны с ответом на энфортумаб ведотин (p <0,002) Abnormal p53 expression (0 or 2+) and low FGFR3 expression are associated with response to enfortumab vedotin (p <0.002)

[89]

Маркер Marker

Характеристика пациентов Patient characteristics

Таргетная терапия Targeted therapy

Ответ на лечение в когорте пациентов с молекулярно-генетическими изменениями Treatment response in patient cohort with molecular and genetic changes

Клиническая значимость Clinical significance

Источник Source

TP53/MDM2

n = 27

TP53/MDM2mut (n = 11)

Энфортумаб ведотин Enfortumab vedotin

ЧОО:

TP53/MDM2mut – 91 % vs 13 %

при TP53/MDM2wt,

ОВ: ОР (95 % ДИ):

TP53/MDM2mut – 0,30 (0,09–0,99) ORR: TP53/MDM2mut – 91 % vs 13 % for TP53/MDM2wt, OS: HR (95 % CI): TP53/MDM2mut – 0.30 (0.09–0.99)

TP53/MDM2mut связаны с высокой ЧОО (p <0,01) и благоприятной ОВ (p = 0,05) TP53/MDM2mut are associated with high ORR (p <0.01) and favorable OS (p = 0.05)

[90]

HER2 (экспрессия) HER2 (expression)

n = 40

40 % с экспрессией HER2 3+,

50 % с экспрессией HER2 2+,

5 % с экспрессией HER2 1+,

5 % с экспрессией HER2 0 40 % with HER2 expression 3+, 50 % with HER2 expression 2+, 5 % with HER2 expression 1+, 5 % with HER2 expression 0

Трастузумаб дерукстекан Trastuzumab deruxtecan

ЧОО:

экспрессия 3+ – 56 %,

экспрессия 2+ – 35 %,

экспрессия 1+ – 0 %,

экспрессия 0 – 0 % ORR: expression 3+ 56 %, expression 2+ 35 %, expression 1+ 0 %, expression 0 0 %,

Экспрессия HER2 2+ связана с ответом на трастузумаб дерукстекан HER2 expression 2+ is associated with response to trastuzumab deruxtecan

[100]

CDKN2A

CDKN2B

n = 170

CDKN2Amut (n = 39),

CDKN2Bmut (n = 28)

Энфортумаб ведотин Enfortumab vedotin

Медиана ВБП:

при CDKN2Amut – 4,6 мес vs 6 мес при CDKN2Awt,

при CDKN2Bmut – 4,4 мес vs 6 мес при CDKN2Bwt Median PFS: for CDKN2Amut – 4.6 months vs 6 months for CDKN2Awt, for CDKN2Bmut – 4.4 мес vs 6 months for CDKN2Bwt

CDKN2Amut (ОР 1,73; p = 0,024) и CDKN2Bmut (ОР 2,01; p = 0,008) связаны с низкой ВБП CDKN2Amut (HR 1.73; p = 0.024) and CDKN2Bmut (HR 2.01; p = 0.008) are associated with low PFS

[90]

Примечание. ЧОО – частота объективного ответа; mut – мутантный (mutant); alt – альтерация; wt – дикий тип (wild type); ВБП – выживаемость без прогрессирования; ОР – отношение рисков; ДИ – доверительный интервал; ОВ – общая выживаемость. Note. ORR – objective response rate; mut – mutant; alt – alteration; wt – wild type; PFS – progression-free survival; HR – hazard ratio; CI – confidence interval; OS – overall survival.

 

Одной из наиболее значимых терапевтических мишеней являются активирующие мутации гена FGFR3, которые выявляются в 80 % случаев папиллярной уротелиальной карциномы низкой степени злокачественности [72] и в 10–15 % случаев мышечно-инвазивного и метастатического РМП [73]. В исследовании D. Tomlinson и соавт. 158 образцов РМП гиперэкспрессия FGFR3 наблюдалась в 85 % FGFR3mut- и 42 % случаев FGFR3wt-опухолей, что демонстрирует значимую роль FGFR3-внутриклеточного сигнального каскада в патогенезе РМП [74] и обусловливает вероятную терапевтическую значимость ингибирования FGFR-пути не только в FGFR3mut-опухолях [75].

В 2019 г. ускоренное одобрение FDA получил пан-FGFR-ингибитор – эрдафитиниб на основании зарегистрированной 40 % общей частоты ответа у пациентов с мутациями и транслокациями гена FGFR (FGFRalt): 49 % – у пациентов с мутациями FGFR3, 36 % – со слияниями FGFR3-TACC3; с медианой ВБП 5,5 мес и ОВ 13,8 мес [76]. Полное одобрение эрдафитиниб получил в 2024 г. на основании результатов исследования THOR III фазы (BLC3001), в котором проводилось сравнение эрдафитиниба с химиотерапией у пациентов с метастатической или неоперабельной уротелиальной карциномой с альтерациями FGFR2/3 после предшествующей системной терапии: частота объективного ответа и медиана ОВ в группе эрдафитиниба и химиотерапии составила соответственно 35,3 % vs 8,5 % и 12,1 мес vs 7,8 мес, что соответствовало 36 % снижению риска смерти в когорте эрдафитиниба (ОР 0,64; p = 0,005) [77].

В настоящий момент эрдафитиниб является единственным одобренным FDA ингибитором FGFR для лечения РМП и применяется у пациентов с локально-прогрессирующей или метастатической уротелиальной карциномой, прогрессирующей после 1-й линии системной терапии. В настоящее время ведутся активные разработки, а также клинические исследования других ингибиторов FGFR, в частности рогаратиниба, пемигатиниба и инфигратиниба, демонстрирующих обнадеживающую эффективность в ранних фазах исследований при благоприятном профиле безопасности у пациентов с FGFRalt РМП [78].

Учитывая патогенетическую роль дополнительных молекулярно-генетических изменений в прогрессировании заболевания у пациентов с FGFR3-ассоциированным РМП B. J. Guercio и соавт. проанализировали геномный ландшафт 414 образцов уротелиальной карциномы с альтерациями FGFR и продемонстрировали сочетанные молекулярно-генетические изменения, которые в гене CDKN2A регистрировались в 42 % случаев, в гене PIK3CA – в 28 %, в гене CDKN1A – в 15 %, в гене ERBB2 – в 5 %, в гене TSC1 – в 13 %, в гене AKT1 – в 2,7 %, в гене RB1 – в 1,2 %. Интересно, что, несмотря на возможную связь мутаций в генах PIK3CA, TSC1 и ERBB2 с потенциальной резистентностью к ингибиторам тирозинкиназ, влияние этих факторов на эффективность эрдафитиниба не было подтверждено. В то же время частота объективного ответа у пациентов с альтерациями в гене FGFR значительно варьировала в зависимости от статуса TP53 и составила 22 % при наличии мутаций TP53 и 48 % при диком статусе TP53 [79].

Сравнительный анализ эрдафитиниба и пембролизумаба в исследовании THOR III фазы не выявил статистически значимой разницы в ОВ пациентов с РМП, однако частота объективного ответа составила 40,0 % для эрдафитиниба и 21,6 % для пембролизумаба с более высокой медианой продолжительности ответа в группе пембролизумаба [80].

Другой перспективной мишенью для таргетной терапии РМП является нектин 4 – молекула клеточной адгезии, которая проявляет высокую экспрессию в неопластических клетках уротелия [81]. Взаимодействие нектинов способствует образованию адгезионных контактов между клетками через комплексы нектин/афадин и Е-кадгерин/катенин, которые активируют клеточные сигнальные пути (c-Src, PI3K, Rap1, Rac), что, в свою очередь, влияет на процессы клеточной адгезии, роста, дифференцировки, миграции и апоптоза [82]. В клинических исследованиях I фазы (EV-101 и EV-103) энфортумаба ведотина – конъюгата антитело-лекарство, включающего моноклональные антитела, специфически связывающиеся с нектином 4, и ингибитор микротрубочек монометилауристатин E, приводящий к остановке клеточного цикла и индукции апоптоза, продемонстрирована высокая частота экспрессии (>95 %) нектина 4 при РМП, не коррелирующая с ответом на энфортумаб ведотин [83, 84].

В 2019 г. FDA предоставила ускоренное одобрение энфортумаба ведотина для лечения пациентов с локально-прогрессирующей или метастатической уротелиальной карциномой после анти-PD-1/PD-L1-терапии и платиносодержащей химиотерапии [83, 85] на основании результатов исследования EV-201, согласно которому частота объективного ответа на энфортумаб ведотин составила 52 % с 20 % полных ответов [86].

В последующем в 2021 г. на основании результатов клинического исследования III фазы EV-301 (n = 608) энфортумаб ведотин был одобрен FDA для лечения пациентов с локально-прогрессирующим или метастатическим уротелиальным раком после анти-PD-(L)1-терапии, платиносодержащий химиотерапии, а также для пациентов, не являющихся кандидатами на платиносодержащую химиотерапию: в группе энфортумаба ведотина отмечались более высокая частота объективных ответов (40,6 %) по сравнению с химиотерапией (17,9 %) (p <0,0001), а также более длительная ОВ (12,9 мес против 9,0 мес; p = 0,0014) и ВБП (5,6 мес против 3,7 мес; ОР 0,62; p <0,0001) [92].

В 2023 г. одобрение FDA получила комбинация энфортумаба ведотина с пембролизумабом на основании результатов исследования III фазы (EV-302), включившего 886 пациентов и продемонстрировавшего почти 2-кратное увеличение ОВ и ВБП (31,5 мес vs 16,1 мес и 12,5 мес vs 6,3 мес соответственно), а также значительно более высокую частоту объективного ответа (67,7 % vs 44,4; p <0,001) по сравнению со стандартной платиносодержащей химиотерапией [93]. На основании полученных результатов комбинация энфортумаба ведотина с пембролизумабом включена в обновленные рекомендации NCCN (National Comprehensive Cancer Network, Национальная сеть по борьбе с раком) и RUSSCO (Russian Society of Clinical Oncology, Российское общество клинической онкологии) в качестве предпочтительного режима 1-й линии лечения пациентов с локально-прогрессирующим и метастатическим РМП [94, 95].

Перед назначением энфортумаба ведотина в настоящее время предварительная оценка экспрессии нектина 4 в образцах опухоли не требуется. Однако данные исследования N. Klümper и соавт. свидетельствуют о значительном снижении экспрессии нектина 4 в метастатических очагах уротелиального рака (p <0,001). У пациентов с отсутствием или слабой экспрессией нектина 4 терапия энфортумабом ведотином ассоциирована с существенным снижением ВБП (2,8 мес vs 7,6 мес; p <0,001) и 4-кратным повышением риска прогрессирования по сравнению с пациентами, имеющими умеренную или высокую экспрессию нектина 4 (ОР 4,26; p = 0,005) [87].

В последующем исследовании N. Klümper и соавт. было продемонстрировано, что амплификация гена нектина 4 коррелирует с более высокой частотой объективного ответа (96 % vs 32 %; p <0,001), значительным увеличением медианы ВБП (17,9 мес vs 3,9 мес; p <0,001) и ОВ (не достигнута vs 8,8 мес; p <0,001). Кроме того, наличие амплификации нектина 4 ассоциировалось со снижением риска смерти на 92 % (ОР 0,08; p <0,001) [88].

В серии исследований было оценено влияние различных биомаркеров на чувствительность к энфортумабу ведотину при РМП. В исследовании T. Jindal и соавт. при комплексном молекулярно-генетическом профилировании у 303 пациентов, получивших энфортумаб ведотин, продемонстрировано, что изменения в генах ERBB2, KDM6A и PIK3CA ассоциированы с более благоприятными результатами терапии, тогда как высокий уровень PD-L1 и низкая мутационная нагрузка не продемонстрировали связи с улучшением исходов [90]. В исследовании E. Adib и соавт. не выявлено значимых различий в частоте объективного ответа, ОВ и ВБП между пациентами с FGFR2/3alt и FGFR2/3wt, получавшими энфортумаб ведотин, что свидетельствует о том, что данная целевая терапия может представлять собой эффективный терапевтический подход, в том числе для пациентов с мутациями FGFR2/3 [96].

По данным Y. Nagata и соавт., у пациентов с аномальной экспрессией гена (белка) TP53 и низкой экспрессией гена FGFR3 отмечена более высокая общая частота ответа на энфортумаб ведотин по сравнению с когортой пациентов с TP53wt и высоким уровнем экспрессии FGFR3 (p = 0,002) [89].

Другой важной мишенью для таргетного лечения РМП является HER2 – белок, кодируемый геном ERBB2, расположенный на длинном плече хромосомы 17 (17q12), принадлежащий семейству трансмембранных рецепторов эпителиального фактора роста, участвующих в пролиферации и выживании клеток посредством нисходящей активации различных внутриклеточных сигнальных путей, таких как пути MAPK и PI3K/Akt. К гиперэкспрессии HER2 приводят мутации и амплификации гена ERBB2 [97], чаще встречающиеся при МИРМП и метастатическом РМП (16 %; 177/1073) [98].

Традиционные анти-HER2-препараты, такие как трастузумаб и ингибиторы тирозинкиназы (афатиниб, нератиниб и лапатиниб), не продемонстрировали значимую клиническую пользу в лечении РМП. Однако анти-HER2-конъюгаты, такие как трастузумаб дерукстекан, показали многообещающие результаты при лечении солидных опухолей, включая уротелиальную карциному [99]. В 2024 г. FDA одобрило трастузумаб дерукстекан для лечения HER2-положительных солидных опухолей [100] на основании результатов исследования DESTINY-PanTumor02, в котором трастузумаб дерукстекан продемонстрировал общую частоту ответа 37,1 % и медиану ОВ 13,4 мес [101]. В когорте пациентов с уротелиальной карциномой частота объективного ответа составила 39,0 %, при этом частота ответа была выше в группе опухолей HER2 3+ в сравнении с опухолями HER2 2+ (56,3 % vs 35,0 % соответственно) [91].

Заключение

С учетом выраженной молекулярно-генетической гетерогенности РМП перспективным направлением в онкоурологии является разработка комплексных диагностических моделей, основанных на интеграции многомерных данных геномного, транскриптомного, протеомного и биоинформатического анализа, а также клинических, морфологических и иммуногистохимических характеристик.

По результатам многочисленных выполненных отечественных и зарубежных исследований продемонстрирована прогностическая и предиктивная значимость комплексных молекулярно-генетических исследований в построении алгоритмических моделей диагностики, лечения и профилактики РМП с возможностью стратификации пациентов на прогностические группы, а также прогностической оценки системного лечения, включая химиотерапию, таргетную и иммунотерапию.

Персонализированные подходы расширяют спектр терапевтических возможностей и позволяют избежать токсического воздействия потенциально малоэффективных схем лечения у отдельных категорий больных, что, в свою очередь, способствует улучшению качества жизни пациентов и отдаленных результатов лечения.

×

About the authors

L. N. Lyubchenko

National Medical Research Radiological Center, Ministry of Health of Russia; N.A. Lopatkin Research Institute of Urology and Interventional Radiology – branch of the National Medical Research Radiological Center, Ministry of Health of Russia

Email: koryun13@gmail.com
ORCID iD: 0000-0002-9157-3589
Russian Federation, 3 2nd Botkinskiy Proezd, Moscow 125284; Build. 1, 51 3rd Parkovaya St., Moscow 105425

K. A. Ghazaryan

Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba

Author for correspondence.
Email: koryun13@gmail.com
ORCID iD: 0009-0005-1614-7650
Russian Federation, 6 Miklukho-Maklaya St., Moscow 117198

K. M. Chernavina

P.A. Hertzen Moscow Oncology Research Institute – branch of the National Medical Research Radiological Center, Ministry of Health of Russia

Email: koryun13@gmail.com
ORCID iD: 0000-0001-8291-804X
Russian Federation, 3 2nd Botkinskiy Proezd, Moscow 125284

I. N. Zaborskiy

A.F. Tsyb Medical Radiological Research Center – branch of the National Medical Research Radiological Center, Ministry of Health of Russia

Email: i.zaborskii@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-5988-8268
Russian Federation, 10 Marshala Zhukova St., Obninsk 249031

O. B. Kаryakin

A.F. Tsyb Medical Radiological Research Center – branch of the National Medical Research Radiological Center, Ministry of Health of Russia

Email: karyakin@mrrc.obninsk.ru
ORCID iD: 0000-0002-6112-2840
Russian Federation, 10 Marshala Zhukova St., Obninsk 249031

A. D. Kaprin

Peoples’ Friendship University of Russia named after Patrice Lumumba; P.A. Hertzen Moscow Oncology Research Institute – branch of the National Medical Research Radiological Center, Ministry of Health of Russia

Email: kaprin@mail.ru
ORCID iD: 0000-0001-8784-8415
Russian Federation, 6 Miklukho-Maklaya St., Moscow 117198; 3 2nd Botkinskiy Proezd, Moscow 125284

References

  1. Oliushina E.M., Zavalishina L.E., Alekseenok E.Yu. et al. Investigation of the mutational status of the FGFR3 gene in urothelial bladder carcinoma. Arkhiv patologii = Russian Journal of Archive of Pathology 2023;85(2):5–12. (In Russ.). doi: 10.17116/patol2023850215
  2. Bray F., Laversanne M., Sung H. et al. Global cancer statistics 2022: GLOBOCAN estimates of incidence and mortality worldwide for 36 cancers in 185 countries. CA Cancer J Clin 2024;74(3):229–63. doi: 10.3322/caac.21834
  3. Zhang Y., Rumgay H., Li M. et al. The global landscape of bladder cancer incidence and mortality in 2020 and projections to 2040. J Glob Health 2023;13:04109. doi: 10.7189/jogh.13.04109
  4. Malignant tumors in Russia in 2023 (morbidity and mortality). Eds.: А.D. Kaprin, V.V. Starinskiy, A.O. Shakhzadova. Moscow: MNIOI im. P.A. Gertsena – filial FGBU “NMITS radiologii” Minzdrava Rossii, 2024. 276 p. (In Russ.).
  5. Zhang C., Xu X., Wang T. et al. Clinical performance and utility of a noninvasive urine–based methylation biomarker: TWIST1/Vimentin to detect urothelial carcinoma of the bladder. Sci Rep 2024;14(1):7941. doi: 10.1038/s41598-024-58586-7
  6. Kamat A.M., Hahn N.M., Efstathiou J.A. et al. Bladder cancer. Lancet 2016;388(10061):2796–810. doi: 10.1016/S0140-6736(16)30512-8
  7. Wu J., Xie R.Y., Cao C.Z. et al. Disease management of clinical complete responders to neoadjuvant chemotherapy of muscle-invasive bladder cancer: a review of literature. Front Oncol 2022;12:816444. doi: 10.3389/fonc.2022.816444
  8. Mari A., Campi R., Tellini R. et al. Patterns and predictors of recurrence after open radical cystectomy for bladder cancer: a comprehensive review of the literature. World J Urol 2018;36(2):157–70. doi: 10.1007/s00345-017-2115-4
  9. Mak R.H., Zietman A.L., Heney N.M. et al. Bladder preservation: optimizing radiotherapy and integrated treatment strategies. BJU Int 2008;102(9 Pt B):1345–53. doi: 10.1111/j.1464-410X.2008.07981.x
  10. Kamoun A., de Reyniès A., Allory Y. et al. Bladder Cancer Molecular Taxonomy Group. A consensus molecular classification of muscle-invasive bladder cancer. Eur Urol 2020;77(4):420–33. doi: 10.1016/j.eururo.2019.09.006
  11. Chakraborty A., Hasler J., Handorf E. et al. Survival outcomes in patients with muscle-invasive bladder cancer receiving neoadjuvant chemotherapy stratified by number of cycles. Clin Genitourin Cancer 2024;22(6):102218. doi: 10.1016/j.clgc.2024.102218
  12. Van Allen E.M., Mouw K.W., Kim P. et al. Somatic ERCC2 mutations correlate with cisplatin sensitivity in muscle-invasive urothelial carcinoma. Cancer Discov 2014;4(10):1140–53. doi: 10.1158/2159-8290.CD-14-0623
  13. Liu D., Plimack E.R., Hoffman-Censits J. et al. Clinical validation of chemotherapy response biomarker ERCC2 in muscle-invasive urothelial bladder carcinoma. JAMA Oncol 2016;2(8):1094–6. doi: 10.1001/jamaoncol.2016.1056
  14. Gil-Jimenez A., van Dorp J., Contreras-Sanz A. et al. Assessment of predictive genomic biomarkers for response to cisplatin-based neoadjuvant chemotherapy in bladder cancer. Eur Urol 2023;83(4):313–7. doi: 10.1016/j.eururo.2023.03.002
  15. Groenendijk F.H., de Jong J., Fransen van de Putte E.E. et al. ERBB2 mutations characterize a subgroup of muscle-invasive bladder cancers with excellent response to neoadjuvant chemotherapy. Eur Urol 2016;69(3):384–8. doi: 10.1016/j.eururo.2015.01.014
  16. Yang Z., Zhang R., Ge Y. et al. Somatic FGFR3 mutations distinguish a subgroup of muscle–invasive bladder cancers with response to neoadjuvant chemotherapy. EBioMedicine 2018;35:198–203. doi: 10.1016/j.ebiom.2018.06.011
  17. Plimack E.R., Dunbrack R.L., Brennan T.A. et al. Defects in DNA repair genes predict response to neoadjuvant cisplatin-based chemotherapy in muscle-invasive bladder cancer. Eur Urol 2015;68(6):959–67. doi: 10.1016/j.eururo.2015.07.009
  18. Miron B., Hoffman-Censits J.H., Anari F. et al. Defects in DNA repair genes confer improved long-term survival after cisplatin-based neoadjuvant chemotherapy for muscle-invasive bladder cancer. Eur Urol Oncol 2020;3(4):544–7. doi: 10.1016/j.euo.2020.02.003
  19. Iyer G., Balar A.V., Milowsky M.I. et al. Multicenter prospective phase II trial of neoadjuvant dose–dense gemcitabine plus cisplatin in patients with muscle-invasive bladder cancer. J Clin Oncol 2018;36(19):1949–56. doi: 10.1200/JCO.2017.75.0158
  20. Teo M.Y., Bambury R.M., Zabor E.C. et al. DNA damage response and repair gene alterations are associated with improved survival in patients with platinum–treated advanced urothelial carcinoma. Clin Cancer Res 2017;23(14):3610–8. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-16-2520
  21. Kilari D., Iczkowski K.A., Pandya C. et al. Copper transporter-CTR1 expression and pathological outcomes in platinum-treated muscle-invasive bladder cancer patients. Anticancer Res 2016;36(2):495–501. PMID: 26851002
  22. Font A., Taron M., Gago J.L. et al. BRCA1 mRNA expression and outcome to neoadjuvant cisplatin-based chemotherapy in bladder cancer. Ann Oncol 2011;22(1):139–44. doi: 10.1093/annonc/mdq333
  23. Elkarta A., Awadalla A., El-Hefnawy A. et al. Predictors of response following neoadjuvant cisplatin–based chemotherapy for muscle invasive urothelial bladder cancer using molecular profile: a prospective clinical study. Clin Genitourin Cancer 2024;22(2): 38–46.e1. doi: 10.1016/j.clgc.2023.08.003
  24. Sarfaty M., Teo M.Y., Al-Ahmadie H. et al. Microsatellite instability (MSI-H) in metastatic urothelial carcinoma (mUC): a biomarker of divergent responses to systemic therapy. J Clin Oncol 2020; 38(6_suppl):566. doi: 10.1200/JCO.2020.38.6_suppl.566
  25. Acedo-Terrades A., Rodriguez-Vida A., Buisan O. et al. Predicting response to cisplatin–based neoadjuvant chemotherapy for muscle-invasive bladder cancer: transcriptomic features outrank genomic biomarkers. medRxiv [Preprint] 2024. doi: 10.1101/2024.06.28.24309634
  26. Sadeghi Rad H., Monkman J., Warkiani M.E. et al. Understanding the tumor microenvironment for effective immunotherapy. Med Res Rev 2021;41(3):1474–98. doi: 10.1002/med.21765
  27. Schulz D., Feulner L., Santos Rubenich D. et al. Subcellular localization of PD-L1 and cell-cycle-dependent expression of nuclear PD-L1 variants: implications for head and neck cancer cell functions and therapeutic efficacy. Mol Oncol 2024;18(2):431–52. doi: 10.1002/1878-0261.13567
  28. Papaioannou N.E., Beniata O.V., Vitsos P. et al. Harnessing the immune system to improve cancer therapy. Ann Transl Med 2016;4(14):261. doi: 10.21037/atm.2016.04.01
  29. Buchbinder E.I., Desai A. CTLA-4 and PD-1 pathways: similarities, differences, and implications of their inhibition. Am J Clin Oncol 2016;39(1):98–106. doi: 10.1097/COC.0000000000000239
  30. Rowshanravan B., Halliday N., Sansom D.M. CTLA-4: a moving target in immunotherapy. Blood 2018;131(1):58–67. doi: 10.1182/blood-2017-06-741033
  31. Seidel J.A., Otsuka A., Kabashima K. Anti-PD-1 and anti-CTLA-4 therapies in cancer: mechanisms of action, efficacy, and limitations. Front Oncol 2018;8:86. doi: 10.3389/fonc.2018.00086
  32. Okobi T.J., Uhomoibhi T.O., Akahara D.E. et al. Immune checkpoint inhibitors as a treatment option for bladder cancer: current evidence. Cureus 2023;15(6):e40031. doi: 10.7759/cureus.40031
  33. Van der Heijden M.S., Loriot Y., Durán I. et al. Atezolizumab versus chemotherapy in patients with platinum-treated locally advanced or metastatic urothelial carcinoma: a long-term overall survival and safety update from the phase 3 IMvigor211 clinical trial. Eur Urol 2021;80(1):7–11. doi: 10.1016/j.eururo.2021.03.024
  34. Powles T., van der Heijden M.S., Castellano D. et al.; DANUBE study investigators. Durvalumab alone and durvalumab plus tremelimumab versus chemotherapy in previously untreated patients with unresectable, locally advanced or metastatic urothelial carcinoma (DANUBE): a randomised, open-label, multicentre, phase 3 trial. Lancet Oncol 2020;21(12):1574–88. doi: 10.1016/S1470-2045(20)30541-6
  35. Bellmunt J., Valderrama B.P., Puente J. et al. Recent therapeutic advances in urothelial carcinoma: a paradigm shift in disease management. Crit Rev Oncol Hematol 2022;174:103683. doi: 10.1016/j.critrevonc.2022.103683
  36. Gulinac M., Dikov D., Velikova T., Belovezhdov V. Increased PD-L1 expression in high-grade bladder cancer with squamous cell differentiation in Bulgarian and French patients’ samples. Ann Diagn Pathol 2020;49:151640. doi: 10.1016/j.anndiagpath.2020.151640
  37. Al Nabhani S., Al Harthy A., Al Riyami M. et al. Programmed death-ligand 1 (PD-L1) expression in bladder cancer and its correlation with tumor grade, stage, and outcome. Oman Med J 2022;37(6):e441. doi: 10.5001/omj.2022.96
  38. Mukherji D., Jabbour M.N., Saroufim M. et al. Programmed death–ligand 1 expression in muscle–invasive bladder cancer cystectomy specimens and lymph node metastasis: a reliable treatment selection biomarker? Clin Genitourin Cancer 2016;14(2):183–7. doi: 10.1016/j.clgc.2015.12.002
  39. Huang G., Xiong H., Li S. et al. The efficacy of immune checkpoint inhibitors therapy versus chemotherapy in the treatment of advanced and metastatic urothelial carcinoma: a meta-analysis. J Cancer Res Clin Oncol 2024;150(1):5. doi: 10.1007/s00432-023-05584-3
  40. Di Giacomo A.M., Lahn M., Eggermont A.M. et al. The future of targeting cytotoxic T-lymphocyte-associated protein-4: is there a role? Eur J Cancer 2024;198:113501. doi: 10.1016/j.ejca.2023.113501
  41. Patel D.M., Mateen R., Qaddour N. et al. A comprehensive review of immunotherapy clinical trials for metastatic urothelial carcinoma: immune checkpoint inhibitors alone or in combination, novel antibodies, cellular therapies, and vaccines. Cancers (Basel) 2024;16(2):335. doi: 10.3390/cancers16020335
  42. Mancini M., Righetto M., Noessner E. Checkpoint inhibition in bladder cancer: clinical expectations, current evidence, and proposal of future strategies based on a tumor-specific immunobiological approach. Cancers (Basel) 2021;13(23):6016. doi: 10.3390/cancers13236016
  43. Rhea L.P., Mendez-Marti S., Kim D., Aragon-Ching J.B. Role of immunotherapy in bladder cancer. Cancer Treat Res Commun 2021;26:100296. doi: 10.1016/j.ctarc.2020.100296
  44. Sharma P., Siefker-Radtke A., de Braud F. et al. Nivolumab alone and with ipilimumab in previously treated metastatic urothelial carcinoma: CheckMate 032 nivolumab 1 mg/kg plus ipilimumab 3 mg/kg expansion cohort results. J Clin Oncol 2019;37(19):1608–16. doi: 10.1200/JCO.19.00538
  45. Wang Y., Wang M., Wu H.X., Xu R.H. Advancing to the era of cancer immunotherapy. Cancer Commun (Lond) 2021;41(9):803–29. doi: 10.1002/cac2.12178
  46. Chandran E.B.A., Iannantuono G.M., Atiq S.O. et al. Mismatch repair deficiency and microsatellite instability in urothelial carcinoma: a systematic review and meta-analysis. BMJ Oncol 2024;3(1):e000335. doi: 10.1136/bmjonc-2024-000335
  47. Iyer G., Audenet F., Middha S. et al. Mismatch repair (MMR) detection in urothelial carcinoma (UC) and correlation with immune checkpoint blockade (ICB) response. J Clin Oncol 2017;35(15_suppl):4511. doi: 10.1200/JCO.2017.35.15_suppl.4511
  48. Kumar S., Sharawat S.K. Epigenetic regulators of programmed death-ligand 1 expression in human cancers. Transl Res 2018;202:129–45. doi: 10.1016/j.trsl.2018.05.011
  49. Klümper N., Wüst L., Saal J. et al. PD-L1 (CD274) promoter hypomethylation predicts immunotherapy response in metastatic urothelial carcinoma. Oncoimmunology 2023;12(1):2267744. doi: 10.1080/2162402X.2023.2267744
  50. Nassar A.H., Mouw K.W., Jegede O. et al. A model combining clinical and genomic factors to predict response to PD-1/PD-L1 blockade in advanced urothelial carcinoma. Br J Cancer 2020;122(4):555–63. doi: 10.1038/s41416-019-0686-0
  51. Jardim D.L.F., Millis S.Z., Ross J.S. et al. Comprehensive landscape of cyclin pathway gene alterations and co-occurrence with FGF/FGFR aberrations across urinary tract tumors. Oncologist 2023;28(2):e82–91. doi: 10.1093/oncolo/oyac180
  52. Powles T., Sridhar S.S., Loriot Y. et al. Avelumab maintenance in advanced urothelial carcinoma: biomarker analysis of the phase 3 JAVELIN Bladder 100 trial. Nat Med 2021;27(12):2200–11. doi: 10.1038/s41591-021-01579-0
  53. Allory Y., Beukers W., Sagrera A. et al. Telomerase reverse transcriptase promoter mutations in bladder cancer: high frequency across stages, detection in urine, and lack of association with outcome. Eur Urol 2014;65(2):360–6. doi: 10.1016/j.eururo.2013.08.052
  54. De Kouchkovsky I., Zhang L., Philip E.J. et al. TERT promoter mutations and other prognostic factors in patients with advanced urothelial carcinoma treated with an immune checkpoint inhibitor. J Immunother Cancer 2021;9(5):e002127. doi: 10.1136/jitc-2020-002127
  55. Teo M.Y., Seier K., Ostrovnaya I. et al. Alterations in DNA damage response and repair genes as potential marker of clinical benefit from PD-1/PD-L1 blockade in advanced urothelial cancers. J Clin Oncol 2018;36(17):1685–94. doi: 10.1200/JCO.2017.75.7740
  56. Robertson A.G., Kim J., Al-Ahmadie H. et al. Comprehensive molecular characterization of muscle-invasive bladder cancer. Cell 2017;171(3):540–56.e25. doi: 10.1016/j.cell.2017.09.007
  57. Boll L.M., Vázquez Montes de Oca S., Camarena M.E. et al. Predicting immunotherapy response of advanced bladder cancer through a meta–analysis of six independent cohorts. Nat Commun 2025;16(1):1213. doi: 10.1038/s41467-025-56462-0
  58. Rose T.L., Weir W.H., Mayhew G.M. et al. Fibroblast growth factor receptor 3 alterations and response to immune checkpoint inhibition in metastatic urothelial cancer: a real world experience. Br J Cancer 2021;125(9):1251–60. doi: 10.1038/s41416-021-01488-6
  59. Bajorin D.F., Witjes J.A., Gschwend J.E. et al. Adjuvant nivolumab versus placebo in muscle-invasive urothelial carcinoma. N Engl J Med 2021;384(22):2102–14. doi: 10.1056/NEJMoa2034442
  60. Robertson A.G., Meghani K., Cooley L.F. et al. Expression-based subtypes define pathologic response to neoadjuvant immune-checkpoint inhibitors in muscle-invasive bladder cancer. Nat Commun 2023;14(1):2126. doi: 10.1038/s41467-023-37568-9
  61. Lyu Q., Lin A., Cao M. et al. Alterations in TP53 are a potential biomarker of bladder cancer patients who benefit from immune checkpoint inhibition. Cancer Control 2020;27(1):1073274820976665. doi: 10.1177/1073274820976665
  62. Manzano R.G., Catalan-Latorre A., Brugarolas A. et al. RB1 and TP53 co-mutations correlate strongly with genomic biomarkers of response to immunity checkpoint inhibitors in urothelial bladder cancer. BMC Cancer 2021;21(1):432. doi: 10.1186/s12885-021-08078-y
  63. Balar A.V., Castellano D.E., Grivas P. et al. Efficacy and safety of pembrolizumab in metastatic urothelial carcinoma: results from KEYNOTE.045 and KEYNOTE.052 after up to 5 years of follow.up. Ann Oncol 2023;34(3):289–99. doi: 10.1016/j.annonc.2022.11.012
  64. Fradet Y., Bellmunt J., Vaughn D.J. et al. Randomized phase III KEYNOTE-045 trial of pembrolizumab versus paclitaxel, docetaxel, or vinflunine in recurrent advanced urothelial cancer: results of >2 years of follow-up. Ann Oncol 2019;30(6):970–6. doi: 10.1093/annonc/mdz127
  65. Galsky M.D., Saci A., Szabo P.M. et al. Nivolumab in patients with advanced platinum-resistant urothelial carcinoma: efficacy, safety, and biomarker analyses with extended follow-up from CheckMate 275. Clin Cancer Res 2020;26(19):5120–8. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-19-4162
  66. Patel M.R., Ellerton J., Infante J.R. et al. Avelumab in metastatic urothelial carcinoma after platinum failure (JAVELIN Solid Tumor): pooled results from two expansion cohorts of an open-label, phase 1 trial. Lancet Oncol 2018;19(1):51–64. doi: 10.1016/S1470-2045(17)30900-2
  67. Rosenberg J.E., Galsky M.D., Powles T. et al. Atezolizumab monotherapy for metastatic urothelial carcinoma: final analysis from the phase II IMvigor210 trial. ESMO Open 2024;9(12):103972. doi: 10.1016/j.esmoop.2024.103972
  68. Galsky M.D., Arija J.Á.A., Bamias A. et al.; IMvigor130 Study Group. Atezolizumab with or without chemotherapy in metastatic urothelial cancer (IMvigor130): a multicentre, randomised, placebo-controlled phase 3 trial. Lancet 2020;395(10236):1547–57. doi: 10.1016/S0140-6736(20)30230-0
  69. Powles T., O’Donnell P.H., Massard C. et al. Efficacy and safety of durvalumab in locally advanced or metastatic urothelial carcinoma: updated results from a phase 1/2 open-label study. JAMA Oncol 2017;3(9):e172411. doi: 10.1001/jamaoncol.2017.2411
  70. Powles T., Durán I., van der Heijden M.S. et al. Atezolizumab versus chemotherapy in patients with platinum-treated locally advanced or metastatic urothelial carcinoma (IMvigor211): a multicentre, open-label, phase 3 randomised controlled trial. Lancet 2018;391(10122):748–57. doi: 10.1016/S0140-6736(17)33297-X
  71. Petrylak D.P., Powles T., Bellmunt J. et al. Atezolizumab (MPDL3280A) monotherapy for patients with metastatic urothelial cancer: long-term outcomes from a phase 1 study. JAMA Oncol 2018;4(4):537–44. doi: 10.1001/jamaoncol.2017.5440
  72. Zhou H., He F., Mendelsohn C.L. et al. FGFR3b extracellular loop mutation lacks tumorigenicity in vivo but collaborates with p53/pRB deficiency to induce high-grade papillary urothelial carcinoma. Sci Rep 2016;6:25596. doi: 10.1038/srep25596
  73. Bannier P.A., Saillard C., Mann P. et al. AI allows pre-creening of FGFR3 mutational status using routine histology slides of muscle-invasive bladder cancer. Nat Commun 2024;15(1):10914. doi: 10.1038/s41467-024-55331-6
  74. Tomlinson D.C., Baldo O., Harnden P. et al. FGFR3 protein expression and its relationship to mutation status and prognostic variables in bladder cancer. J Pathol 2007;213(1):91–8. doi: 10.1002/path.2207
  75. Krook M.A., Reeser J.W., Ernst G. et al. Fibroblast growth factor receptors in cancer: genetic alterations, diagnostics, therapeutic targets and mechanisms of resistance. Br J Cancer 2021;124(5):880–92. doi: 10.1038/s41416-020-01157-0
  76. Loriot Y., Necchi A., Park S.H. et al.; BLC2001 Study Group. Erdafitinib in locally advanced or metastatic urothelial carcinoma. N Engl J Med 2019;381(4):338–48. doi: 10.1056/NEJMoa1817323
  77. Loriot Y., Matsubara N., Park S.H. et al.; THOR Cohort 1 Investigators. Erdafitinib or chemotherapy in advanced or metastatic urothelial carcinoma. N Engl J Med 2023;389(21):1961–71. doi: 10.1056/NEJMoa2308849
  78. Seo H.K., Jung E.H., Yang S. et al. The role of fibroblast growth factor receptor inhibitors in bladder cancer. J Urol Oncol 2024;22(2):166–77. doi: 10.22465/juo.244800460023
  79. Guercio B.J., Sarfaty M., Teo M.Y. et al. Clinical and genomic landscape of FGFR3-altered urothelial carcinoma and treatment outcomes with erdafitinib: a real-world experience. Clin Cancer Res 2023;29(22):4586–95. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-23-1283
  80. Siefker-Radtke A.O., Matsubara N., Park S.H. et al.; THOR Cohort 2 Investigators. Erdafitinib versus pembrolizumab in pretreated patients with advanced or metastatic urothelial cancer with select FGFR alterations: cohort 2 of the randomized phase III THOR trial. Ann Oncol 2024;35(1):107–17. doi: 10.1016/j.annonc.2023.10.003
  81. Challita-Eid P.M., Satpayev D., Yang P. et al. Enfortumab vedotin antibody-drug conjugate targeting nectin-4 is a highly potent therapeutic agent in multiple preclinical cancer models. Cancer Res 2016;76(10):3003–13. doi: 10.1158/0008-5472.CAN-15-1313
  82. Liu Y., Han X., Li L. et al. Role of Nectin-4 protein in cancer (Review). Int J Oncol 2021;59(5):93. doi: 10.3892/ijo.2021.5273
  83. Rosenberg J., Sridhar S.S., Zhang J. et al. EV-101: a phase I study of single-agent enfortumab vedotin in patients with nectin-4-positive solid tumors, including metastatic urothelial carcinoma. J Clin Oncol 2020;38(10):1041–9. doi: 10.1200/JCO.19.02044
  84. Hoimes C.J., Flaig T.W., Milowsky M.I. et al. Enfortumab vedotin plus pembrolizumab in previously untreated advanced urothelial cancer. J Clin Oncol 2023;41(1):22–31. doi: 10.1200/JCO.22.01643
  85. Chang E., Weinstock C., Zhang L. et al. FDA approval summary: enfortumab vedotin for locally advanced or metastatic urothelial carcinoma. Clin Cancer Res 2021;27(4):922–7. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-20-2275
  86. Yu E.Y., Petrylak D.P., O’Donnell P.H. et al. Enfortumab vedotin after PD-1 or PD-L1 inhibitors in cisplatin-ineligible patients with advanced urothelial carcinoma (EV-201): a multicentre, single-arm, phase 2 trial. Lancet Oncol 2021;22(6):872–82. doi: 10.1016/S1470-2045(21)00094-2
  87. Klümper N., Ralser D.J., Ellinger J. et al. Membranous NECTIN-4 expression frequently decreases during metastatic spread of urothelial carcinoma and is associated with enfortumab vedotin resistance. Clin Cancer Res 2023;29(8):1496–505. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-22-1764
  88. Klümper N., Tran N.K., Zschäbitz S. et al. NECTIN4 Amplification is frequent in solid tumors and predicts enfortumab vedotin response in metastatic urothelial cancer. J Clin Oncol 2024;42(20):2446–55. doi: 10.1200/JCO.23.01983
  89. Nagata Y., Minato A., Aono H. et al. Immunohistochemical expression of p53 and FGFR3 predicts response to enfortumab vedotin in metastatic urothelial carcinoma. Int J Mol Sci 2024;25(19):10348. doi: 10.3390/ijms251910348
  90. Jindal T., Zhang L., Jiang C. et al. Independent biomarkers predictive of outcomes with enfortumab vedotin (EV) in patients with advanced urothelial carcinoma: Analysis of the UNITE study. J Clin Oncol 2023;41(16_suppl):4573. doi: 10.1200/JCO.2023.41.16_suppl.4573
  91. Wysocki P.J., Jung K.H., Oh D.Y. et al. Efficacy and safety of trastuzumab deruxtecan (T-DXd) in patients with HER2-expressing solid tumors: results from the bladder cohort of the DESTINY-PanTumor02 (DP–02) study. J Clin Oncol 2024;42(16_suppl):4565–5. doi: 10.1200/JCO.2024.42.16_suppl.4565
  92. Powles T., Rosenberg J.E., Sonpavde G.P. et al. Enfortumab vedotin in previously treated advanced urothelial carcinoma. N Engl J Med 2021;384(12):1125–35. doi: 10.1056/NEJMoa2035807
  93. Powles T., Valderrama B.P., Gupta S. et al. Enfortumab vedotin and pembrolizumab in untreated advanced urothelial cancer. N Engl J Med 2024;390(10):875–88. doi: 10.1056/NEJMoa2312117
  94. Brave M.H., Maguire W.F., Weinstock C. et al. FDA approval summary: enfortumab vedotin plus pembrolizumab for locally advanced or metastatic urothelial carcinoma. Clin Cancer Res 2024;30(21):4815–21. doi: 10.1158/1078-0432.CCR-24-1393
  95. Rumyantsev A.A., Bulychkin P.V., Volkova M.I. et al. Bladder cancer. RUSSCO practical recommendations, part 1.2. Zlokachestvennye opukholi = Malignant Tumors 2024;14(3s2):221–41. (In Russ.). doi: 10.18027/2224-5057-2024-14-3s2-1.2-09
  96. Adib E., El Zarif T., Jain R.K. et al. FGFR2/3 genomic alterations and response to Enfortumab Vedotin in metastatic urothelial carcinoma. BJUI Compass 2022;3(2):169–72. doi: 10.1002/bco2.125
  97. Moasser M.M., Krop I.E., Baselga J. et al. The oncogene HER2: its signaling and transforming functions and its role in human cancer pathogenesis. Oncogene 2007;26(45):6469–87. doi: 10.1038/sj.onc.1210477
  98. Lattanzi M., Niederhausern A., Zheng J. et al. Incidence and clinical outcomes of HER2–altered bladder cancer (BC) patients (pts). J Clin Oncol 2022;40(6_suppl):556. doi: 10.1200/JCO.2022.40.6_suppl.556
  99. Patelli G., Zeppellini A., Spina F. et al. The evolving panorama of HER2-targeted treatments in metastatic urothelial cancer: a systematic review and future perspectives. Cancer Treat Rev 2022;104:102351. doi: 10.1016/j.ctrv.2022.102351
  100. Edoardo C., Giuseppe C. Trastuzumab-deruxtecan in solid tumors with HER2 alterations: from early phase development to the first agnostic approval of an antibody–drug conjugate. Expert Opin Investig Drugs 2024;33(8):851–65. doi: 10.1080/13543784.2024.2376573
  101. Meric-Bernstam F., Makker V.,. Oaknin A. et al. Efficacy and safety of trastuzumab deruxtecan in patients with HER2-expressing solid tumors: primary results from the DESTINY-PanTumor02 phase II trial. J Clin Oncol 2024;42(1):47–58. doi: 10.1200/JCO.23.02005

Supplementary files

Supplementary Files
Action
1. JATS XML

Copyright (c) 2025 Lyubchenko L.N., Ghazaryan K.A., Chernavina K.M., Zaborskiy I.N., Kаryakin O.B., Kaprin A.D.

Creative Commons License
This work is licensed under a Creative Commons Attribution 4.0 International License.

СМИ зарегистрировано Федеральной службой по надзору в сфере связи, информационных технологий и массовых коммуникаций (Роскомнадзор).
Регистрационный номер и дата принятия решения о регистрации СМИ: серия ПИ № ФС 77 - 36986 от  21.07.2009.